这篇文章给你最常用、成功率最高的办法

1/ 首先进入Facebook的广告库

网址：Ad Library
https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=active&ad_type=political_and_issue_ads&country=CN&is_targeted_country=false&media_type=all&sort_data[mode]=total_impressions&sort_data[direction]=desc&source=fb-logo

点击打开网站，筛选目标地区的广告，我这儿以美国为例

在这里输入你要做的产品的关键词，比如虚拟产品

这些是Facebook广告库的虚拟产品的搜索关键词

这些都能搜到虚拟产品，但是也夹杂着其他品类的产品

digital product
digital download
printable
instant access
ebook
template

我找了个虚拟产品的视频广告

2/ 用Chrome插件下载：AdLib Pro

网址：

AdLib Pro - Chrome Web Store
https://chromewebstore.google.com/detail/adlib-pro/deeoalciplbgdbohjjnpfijapiljppbk

一键免费安装后，在Facebook广告库可以看到一个下载到角标

这个插件有三个优点

1 部分广告可以看到曝光数，广告花费

2 它可以下载该广告的所有视频格式，横的，竖的，方的

3 点击可打开广告细节侧边栏

如果你只想下载一个视频，可以用这个工具

3/ 用Chrome插件下载：Facebook Ad Library Downloader

网址：
https://chromewebstore.google.com/detail/facebook-ad-library-downl/gmfpomcdajdegkfkbopipdcjnpcmbefh

在Facebook广告库的样子

以上2个工具够用，但有一个更顺手的方案——

不只能下载，还能一键保存到云端、AI分析广告内容、自动提取字幕，我测试后把完整使用方法放在了知识星球专栏。

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更多相关内容，来自知识星球：不懂就来翻，不懂就来问

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会导致以下后果：

该域名已被搜索引擎列入黑名单。
由于SEO垃圾邮件导致搜索引擎排名下降。
应用程序性能问题。

心里咯噔一下，又遇到黑客攻击了。

SEO站长真不容易，养活谷歌和一帮黑客。

本篇聊下我如何处理这次的黑客入侵，解决的过程比较简单。

因为我已经做好了wordpress网站的服务器，网站，账号的防护了；且有多次被黑的经验，比较清楚发生什么样的入侵问题。

借此说一说wordpress选什么服务器好，为什么我选择cloudways。

以第一视角，看下这次网站入侵及解决吧

1/ 遇到SEO网站遇到黑客攻击，先不要慌

这也是结合我第一次遇到黑客攻击的心态总结

当时这个SEO网站，亚马逊联盟一个月被动收入16k $

第一次真的是手忙脚乱，慌得一比。

告诉自己这几句话

现在面对的是已发生的攻击，已造成的损失，不要自乱阵脚

需要冷静检查有什么损失，定位问题

不要乱删，乱改文件，数据库，乱恢复版本

2/ 为什么这次淡定处理SEO网站黑客入侵问题

因为不止一次遇到这种问题了，有做了一些服务器，网站，账号的防护了；出现什么问题，能快速的定位问题。

做好防护 ≠ 100%不被攻击，而是缩小损失面、加快恢复速度

网站防护问题，足以写另外一篇文章了，有时间精力再写写。

3/ 去谷歌站长工具检查排名，曝光，点击；收录有没有受影响

网址：https://search.google.com/search-console

这条曲线正常，没有飙升，或者下降。

飙升也是有问题的！这是另外一个小网站，流量突然飙升，相关关键词是灰产类的。

这个网址被入侵后，被灰产的拿去发内容了。

4/ 去Cloudways后台检查入侵文件，并开启防护！

网址：

Cloudways | Next-Gen Cloud Hosting Platform

https://unified.cloudways.com/

我wordpress的服务器用的是cloudways的，通过它的邮件进入了后台

在cloudways，点击查看细节，等它扫描完就可以看到被注入的文件了

Cloudway帮你检查到被注入的文件，并开启保护后，删除了入侵的文件，一键开启保护。

5/ 看到这里是不是觉得很简单

实际的情况是，每次入侵的情况不一样！

入侵的入口，造成的损失都不一样！

你得从服务器，网站，账号，代码，数据库等去审查！

如果你的网站长期在谷歌首页，你大概率会多次受到黑客攻击。

如果做独立站是为了开心，那怎样都可以。

如果做个独立站为了养老，为了长期有被动收入，那么选择服务器，或者建站系统就很重要

6/ 为什么做wordpress我选择cloudways

在你想不到的地方，他们实实在在帮助你

6.1 帮你监测服务器状态，网站，插件的安全问题

6.2 自动备份近一周的网站

6.3 Cloudflare25刀/月的服务在这儿5刀/月
https://www.cloudflare.com/plans/

喜欢cloudways的可以通过我的推荐链接，获得25刀的赠金：https://vrlps.co/x9ZOxuW/cp

或者直接去：

https://unified.cloudways.com/

SEO这条路，养活谷歌、养活黑客，也养活了自己。

折腾是常态，关键是每次折腾之后，让自己的系统更稳一点

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SEO站长听多了会麻木，因为大多数模型的提升，最后都落实成一句话：写稿更快了。

但真正影响 SEO 的，从来不只是写稿速度，而是你能不能把这条链路跑顺：

选择利基 → 关键词/主题规划→ 创作优质内容 → 数据复盘与迭代 → 变现

Claude Mythos Preview 被描述为一个全新的模型层级（而且是邀请制），最值得关注的点不在“会不会写”，而在它有没有机会把一部分“高级站长的脑力活”外包出去——比如 Topical Map、SERP 归因、GSC 复盘这种工作。

1/ 先简单说下Mythos是什么

Claude Mythos Preview 是Anthropic于2026年4月7日发布的最强大AI模型

但明确表示由于网络安全风险不会向公众开放

采用邀请制访问，仅限于企业合作伙伴

从截图来看白条，灰条对比：

Mythos 是一个全新的模型层级。对比之前的顶级模型 Claude Opus 4.6，它更大、更智能。

然后，跟Claude过去的模型比较：

它强在哪里？它的工作能力边界在哪里？工作效能如何？

2/ Mythos：你已经是个成熟的AI了，可以自己赚钱了

网址：

/photo/1

这是ECI (Economic Capability Index)，它衡量的是 AI 到底能帮人类赚多少钱，或者说它在多大程度上能替代昂贵的人类专业劳动。

以SEO站长这个职位为例，不同ECI数值，即不同薪资的员工的能力，比如：

1 ECI 100-120 阶段：类似月薪5k的初级SEO：会用关键词写内容，作内容编辑；

2 ECI 130-140 阶段：类似月薪10k的中级SEO站长：会做低竞争的关键词调研，会做关键词Topical Map等高级运营；

3 ECI 160+阶段：类似月薪30k的高级SEO站长：从利基调研，到关键词挖掘，内容写作，技术优化，等所有的SEO工作，且能定期复盘，迭代SEO技术！

Mythos在ECI 160+阶段，能达到高级SEO站长的能力，能独自运营一个网站！

Mythos可能这样帮你运营网站：

1 不止写稿，还能根据反馈提升内容：能做“SERP 归因分析 + 竞争页拆解 + 角度差异化建议 + 可执行大纲”

2 Topical map / 关键词簇规划：从“主题 → 子主题 → 页面结构 → 内链建议”一条龙

3 技术 SEO / 数据类：批量读 GA/GSC 导出、定位异常、给排查 checklist（强调“复盘能力”）

但前提是你本来就有可执行的闭环（选题→上线→数据反馈→迭代→变现），模型更像放大器，而不是从 0 变出结果

话说如此，我还是有一些怀疑的：

1 它从哪里获得一手经验，一手感受，增加内容的价值？

2 它怎么挖掘价值，做差异化竞争？

3 即便它能做到，它的成本得多高？

下面这张图是另外一个角度说明它的强

网址：

/photo/1

这是SWE-bench Pro 的最新榜单

对于不关注代码的营销人或创业者，你可以把这个榜单看作是 “AI 解决复杂真实问题的能力考试”。

如果说之前的模型是“能帮程序员写代码的助手”，那么 Mythos 已经快进化成“能独立完成项目的资深工程师”了。

简单的说，它从助手，变成能独立运营一个完整项目！

但它的成本如何呢？

3/ Mythos能干的多好，是否有节约成本？

网址：

/photo/1

这是一张投入产出比的图片：

横轴是投入，完成一个任务需要花多少钱（token）

纵轴是产出，即工作质量

将Mythos跟Claude已有的模型对比：

1 蓝色线（Opus 4.5）： 就像是一个效率较低的员工，他需要花费大量的口舌（消耗约 10M Token），准确率才勉强达到 67.8%。

2 黄色线（Opus 4.6）： 像是个资深点的员工，投入少了，质量高了点，83.7%。

3 橙色线（Claude Mythos Preview）： 这是最顶部的那个“神级”选手；它只用了极少的资源（约1M Token），准确率就直接飙到了 84.9% 甚至 86.9%。

这里有一个细节

做同样的任务，达到同样的工作质量，Mythos的成本（1M）是Opus 4.6（10M）的十分之一

小结：

所以，Mythos 是“狼来了”吗？

如果你期待的是“按一下按钮就自动赚钱”，那它大概率不是。

但如果你已经有可执行的 SEO 闭环，它更像一个放大器：把 Topical Map、SERP 拆解、GSC 复盘这些高级站长的脑力活，变得更低门槛、更高效率。

SEO站长要做的不是追模型热度，而是想清楚：

我现在哪个环节最卡？是选题、结构、上线速度，还是复盘与迭代？

卡点明确了，模型才会变成生产力，而不是又一篇“收藏吃灰”的资料。

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参考资料：

Anthropic Project Glasswing官网：https://www.anthropic.com/glasswing
Anthropic技术博客（Mythos Preview）：https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/
Amazon Bedrock文档（Claude Mythos Preview）：https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-mythos-preview.html

The Anthropic Economic Index \ Anthropic
https://www.anthropic.com/economic-index#global-usage

Claude Mythos Preview System Card
https://www-cdn.anthropic.com/08ab9158070959f88f296514c21b7facce6f52bc.pdf

Claude Mythos Preview \ red.anthropic.comhttps://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/

本文为 Q3 篇（第 12–14 场），全系列共 16 场，前文 Q2 已更完，后续还有 Q4

12 MozCon New York

会议概览

• 网址：moz.com/mozcon/register-mozcon-2026

• 日期：7 月 14 日

• 地点：美国 纽约

• 票价：$749 起

一句话定位

Moz 的旗舰单日大会（单一会场 + 高密度讲者）：适合用一天把“今年 SEO/GEO 的主共识”快速校准一遍。

为什么值得关注

• 议题通常更贴近“SEO 基础设施 + GEO 现实落地”的结合，而不是泛 AI 热闹。

代表性演讲嘉宾

Lily Ray（Amsive）

一些关键的分享：

1 good SEO is good GEO：AI 搜索的成功仍依赖传统 SEO 基础（内容可访问性、可信度、结构良好的信息）。

2 AI 搜索在扩展传统搜索而非取代它：95% 的 ChatGPT 用户仍依赖 Google，AI 搜索目前驱动不足 1% 的网站总流量。

3 排名仍影响 AI的引用；第三方声誉是关键；多模态内容（YouTube、社交）被大量引用，“影响力”不等于“流量”。

4 December 2025 Core Update 分析：表现最好的类别几乎全是电商驱动（服装、家居、零售综合、房地产、运动健身）。

Luke Carthy

一些关键的分享：

1 修复 CRO 问题往往同时改善 SEO 排名。他用分面导航（Faceted Navigation）举例：分类页需要帮助用户快速筛选用途/价格，而不只是堆产品列表。

2 内部站内搜索优化：自建折扣码页面可能同时减少购物车放弃、降低联盟佣金、吸引外链（“三合一”）。

Bianca Anderson（hims、hers）

一些关键的分享：

1 URL 资源优先级按“加权转化分”重排：转化权重 70%，流量权重 30%。

2 找出驱动 80% 有机收入的前 20% URL，集中资源保护和优化这些“重击手”，而不是追逐泛流量。

Josh Spilker（AirOps）

一些关键的分享：

1 10x Content Engineer 三阶段框架：

• 第一阶段：自动化重复工作（AI 负责研究、元数据、初稿），人专注创意和优化

• 第二阶段：构建可扩展内容系统（内容中心动态化、内部链接映射、程序化 SEO）

• 第三阶段：持续优化反馈循环（AI 驱动内容改进自动化）

Andy Chadwick（Snippet Digital）

一些关键的分享：

1 “Search Experience Optimization”：AI 让内容商品化，SEO 的未来更像“搜索体验优化”——对象不只是 Google，还包括 TikTok、YouTube、Reddit、ChatGPT、Perplexity 等所有真实发生搜索的入口。

2 相关资源：SEO Topical Authority for Google and AI Search Visibility | Keyword Insights

https://www.keywordinsights.ai/

13 BrightonSEO San Diego

会议概览

• 网址：https://brightonseo.com/events/san-diego-2026

• 日期：9 月 15–16 日

• 地点：美国 圣地亚哥

• 票价：$600 起

一句话定位

BrightonSEO 的美国西海岸场：相比英国本场更偏美国本土从业者，AI SEO/AEO 比重更高。

为什么值得关注

• 演讲者与参会者结构更偏“美国一线增长/内容/搜索团队”，对北美市场的 AIO/AI Search 变化更敏感。

• 40 位演讲者，且含多位偏培训/方法论型讲者，更适合快速补齐可执行框架。

代表性演讲嘉宾

Eric Wu（Ramp）

一些关键的分享：

1 AEO 是 SEO 的演化，不是替代：AEO 仍依赖 SEO 的索引基础，两者本质都在解决信息检索问题；差别在于传统搜索线性排列结果，而 AI 引擎合成为单一回答。

2 归因难题：用户可能在 ChatGPT 里发现品牌，再去 Google 搜索采取行动；可以在 GSC 里监测后续品牌搜索来判断 AI 渠道影响。他把 AEO 归因类比为电视/广播/直邮广告的追踪困境。

Jen Cornwell（Tinuiti）

一些关键的分享：

1 34% 的美国成年人每天使用 AI 平台，另有 21% 每周使用——超过一半的人在定期与 AI 对话。

2 超过三分之一受访者表示 AI 工具普及后“反而更常用搜索引擎”，打破“AI 在取代搜索”的单一叙事。

3 LLM 正在大量消费 earned media（新闻稿、社交内容、UGC、官网、零售商网站、YouTube、Reddit 等）；SEO 团队需要成为跨渠道内容生态的协调者。

Andy Crestodina（Orbit Media Studios）

一些关键的分享：

1 55% 受访者在 2026 年将 AI Chat 作为主要或常用研究工具。

2 平台使用变化：ChatGPT（36%）持平，Gemini 从 29% 增长到 33%（涨幅最大），Claude 从 5% 增长到 6%。

3 “通常使用搜索引擎”的比例从 22% 增到 29%：AI 普及背景下，搜索使用在反弹，支持“AI 在扩展搜索生态”的观点。

Ross Hudgens（Siege Media）

一些关键的分享：

1 AI 摘要上线后：B2B 品牌首页流量最多上涨 10%，电商网站上涨约 8%——AI 助手把品牌首页作为入口点，这是常被忽视的正面效应。

2 “what is / how to”信息类内容在失去 SEO 价值；比较页、定价页、模板、计算器等决策辅助内容在崛起。

3 数据新闻（Data Journalism）可能成为难以被 AI 复制的内容护城河。

Cindy Krum（MobileMoxie）

一些关键的分享：

1 Google 2018 年起围绕实体（Entities）组织结果，这奠定了今天 AI Overviews 的基础；但很多 SEO 还在用“2017 年的方式”做优化。

2 “Search Journey Optimization”（搜索旅程优化）：优化对象从“关键词”转向“用户在 AI 系统里完成决策的完整旅程”。

14 INBOUND 2026

会议概览

• 网址：

https://www.inbound.com/

• 日期：9 月 16–18 日

• 地点：美国 波士顿

• 票价：$1,199 起

一句话定位

HubSpot 的年度旗舰大会：它不是 SEO 会议，但非常适合从“B2B 增长/销售/CX”视角理解 AI Search 如何重写漏斗。

为什么值得关注

• 规模巨大（12,000+ 现场，90,000+ 直播），会把 AI 搜索的变化放进更大的 GTM 语境里看（归因、渠道协作、内容形态、销售跟进）。

• 对“AI 流量不稳定、难归因”这类现实问题，往往比纯 SEO 圈子讲得更直接。

代表性演讲嘉宾

• 待公布

INBOUND 2025 的 SEO/AEO 相关内容（回顾线索）

Aja Frost（HubSpot）

一些关键的分享：

1 HubSpot 来自 LLM 的流量转化率是传统搜索流量的 3 倍。她的解释是：LLM 用户到站前已完成大量研究，准备程度高于从博客点击进来的用户。

2 “近 60% 的 Google 搜索现在不产生任何点击”：零点击环境下，内容与渠道的价值衡量方式需要重做。

3 HubSpot AI Search Grader：免费的 AI 搜索可见度评估工具，可测试品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 的曝光状态。

Dale Bertrand（Fire & Spark）

一些关键的分享：

1 VECTOR 框架面向 GEO/零点击时代：核心逻辑是 “modular passage optimization”（模块化段落优化）——不再写完整的 Ultimate Guide，而是写“独立自足的段落”。

2 每个段落在脱离上下文时仍能回答一个具体问题（snackable content for AI search engines）。

3 关键词研究的替代建议：用客户访谈替代关键词研究；回听销售录音、看支持工单去发现真实决策问题。

如果你现在还没决定要不要投入 GEO/AEO，我的建议不是“先学概念”，而是用这三场会议做一次最省时间的判断：

1 用 MozCon 校准：大家到底在把 GEO 当成什么？哪些能力还是传统 SEO 的基本功。

2 用 BrightonSEO 看落地：北美一线团队在怎么拆解 AI 搜索带来的变化、怎么做内容与衡量。

3 用 INBOUND 拉高视角：当“点击变少、归因更难”成为常态，增长团队需要怎样重做漏斗与协作。

GEO大会基本都在Q1, Q2季度，到了第三季度，开始变少了。还剩最后一季度~

更多相关内容，来自知识星球：不懂就来翻，不懂就来问

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早鸟价加入！三天内自行退出免费100%退款承诺。

参考资料：

Lily Ray： https://x.com/lilyraynyc

Luke Carthy： https://x.com/mrlukecarthy

Josh Spilker（AirOps）： https://x.com/joshspilker

Andy Chadwick（Snippet Digital）： https://twitter.com/digitalquokka

Eric Wu（Ramp）： https://x.com/eywu

Andy Crestodina（Orbit Media Studios）： https://twitter.com/crestodina

Ross Hudgens（Siege Media）： https://x.com/RossHudgens

Aja Frost（HubSpot）： https://twitter.com/ajavuu

这个系列的目的是一样的：用来做GEO/AI SEO趋势雷达 + 建关注名单

你可以先选 2–3 场会 → 每场只关注 2–4 位嘉宾 → 每周刷一次他们的内容，看有没有帮助

我筛选标准：沿用 Q1 的三条（实操与测量/长期输出/能判断入口变化）

说明：每位嘉宾的“关键分享”来自演讲/报告/博客/播客

下面按时间顺序整理 2026 Q2 值得关注的会议（每场 2–4 位代表嘉宾）

5 Digital Marketing Europe

会议概览

• 网址：

https://digitalmarketingcon.eu/

• 日期：4 月 14–16 日

• 地点：葡萄牙 里斯本

• 票价：€700 起

• 主题关键词：数字营销（综合向）/ 少量 AI Search & SEO

一句话定位

宽而浅的综合数字营销大会：可以当“趋势扫雷”，但不要指望它提供系统的 AI SEO 打法。

为什么值得关注

• 适合快速补一轮“全域营销 + AI 变迁”的大图景。

• SEO/AI Search 含量不算高，但能筛出少数有洞察的实战分享作为线索。

• 如果你同时关注 PR/品牌/增长（而不只 SEO），会更值。

Fili Wiese（Search Brothers）

一些关键的分享：

1 robots.txt 不是控制 LLM 的正确工具：网站管理员必须主动识别并逐一封锁 AI 爬虫
现在正确的做法是区分两类爬虫：

• OAI-SearchBot

  （OpenAI 搜索爬虫）= 让它进，内容会出现在 ChatGPT 搜索结果里

• GPTBot

  （OpenAI 训练爬虫）= 视需要封锁，不影响 ChatGPT 搜索可见度

2 Google 的垃圾判断不仅仅基于”是否写在规则里”——他在 Google 内部时发现，即使某行为没有明确违反 Webmaster Guidelines，如果意图被判断为操纵性的，仍然会被标记为垃圾

Charlie Marchant（Exposure Ninja CEO）

一些关键的分享：

1 ChatGPT 的工作原理：当用户向 ChatGPT 提问时，系统经历四个步骤

重新表述查询（将复杂问题分解为更简单的可搜索组件）→ 搜索信息（通过自有知识库或实时网络搜索）→ 综合发现 → 生成自然语言回答。

关键点是：有时 ChatGPT 直接基于训练数据回答，根本不访问网络——这意味着你不只需要优化实时可索引内容，还需要让 AI 的训练数据”认识”你的品牌。

2 GEO vs SEO 的根本差异：

传统 SEO 目标是网页排名，GEO 目标是让品牌名称直接出现在 AI 生成内容中。

Fernando Angulo（Semrush Senior Market Research Manager）

一些关键的分享：

1 AI citations > 关键词排名（排名带来点击，引用带来决策）；

2 AI 推荐流量 > 自然搜索会话量（AI 流量意味着用户信任你的内容）；

3 答案纳入率 > 点击率（纳入率显示 AI 考虑引用了你的内容）；

4 证明和专业知识信号 > 外链（AI 不数链接，它评估信任）；

5 意图匹配清晰度 > 关键词定向（AI 优先解决问题，而不是匹配关键词）；

6 AI 驱动转化 > 跳出率（跳出率说明有人离开，转化说明内容影响了决策）。

他最锐利的一个观点：

“如果你认为 AI 是中立的，2026 年会很难过。AI 是算法，它有偏好、有模式、有偏见——这就是你的优势。大多数品牌还没看到这一点。”

然后他进一步区分了：

“不要问’怎么在 AI 答案里排名’，要问’我们试图影响哪个 AI’——因为不同 AI 的行为不同。编辑类 AI 偏向对话，商业类 AI 偏向交易，它们从完全不同的地方获取答案。”

James Brockbank（Digitaloft 创始人/MD）

LLM 会引用那些在真实语境中被有机提及的品牌，而不是靠批量外链积累排名的网站。

如果你只是为了 Google 排名而建链接，AI 时代的可见度会比 SEO 时代更脆弱。

6 SEO Week

会议概览

• 网址：

http://seoweek.org/

• 日期：4 月 27–30 日

• 地点：美国 纽约

• 票价：$1,099 起

• 主题关键词：SEO 深水区、AI Search/GEO/AEO、测量与策略

一句话定位

偏“硬核 SEO/AI Search”的训练营型大会：适合把方法论拆到可执行层

为什么值得关注

• 议题更聚焦在 SEO 的可落地策略与系统性能力（而不是泛 AI 营销）。

• 适合找“能反复复用的框架/模型”，尤其是 AI Search 下的测量、策略与团队协作。

代表性演讲嘉宾

Michael King（iPullRank）

他的一些关键分享：

1 Google 不对整页排名，只对段落排名；

2 2026 年预测：个性化将成为操作系统，不再有”第一名”，只有意图和相关性。搜索系统不只从查询中学习，而是跨越多个时间维度从用户整体数字历史中学习。

Crystal Carter（Wix）

一些关键的分享：

1 LLM 流量与 Google 搜索流量已成两个独立渠道：来自 LLM（如 ChatGPT 和 Perplexity）的流量正变得与 Google 搜索流量日益不同，需要独立的优化和分析策略

2 AI Agents 才是下一个真正战场，未来 6 个月已经出现代理支付、代理购物、代理间框架的新协议，这些显著改变了营销漏斗模型，在消费决策中新增了一个”AI 决策守门人”。只关注在经典搜索或 AI 表面被发现，而忽视代理机会，是一个错误

James Cadwallader (Profound)

一些关键的分享：

1 AX（Agent Experience）新概念：他提出”AX”——Agent Experience，认为 AI 代理正在成为互联网的头等公民（First-Class Citizens）。每家品牌都需要学会通过 AI 代理与消费者连接，而不只是优化给人类用户看的内容。

2 用户的第一个问题触发网络搜索，后续追问很少触发——要被引用，必须赢得”开场问题”，即用户研究旅程的起点，而非澄清性追问。ChatGPT 不选一个赢家，它同时引用直接竞争对手。

3 LinkedIn 是 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Copilot、Perplexity 中专业查询被引用最多的域名
4 只有 19% 的 ChatGPT 答案与 Google 前几名结果重叠 Notified——Google 排名不等于 AI 可见度

Ross Simmonds（Foundation）

一些关键的分享：

1 Reddit 已是 LLM 第一内容来源：Profound 的数据显示，Perplexity 在大多数查询中将 Reddit 作为主要信息来源。

2 品牌应追踪内容在 ChatGPT、Perplexity、AI Overviews 中被引用的频次，而不只是网站流量

7 BrightonSEO UK（春季）

会议概览

• 网址：https://brightonseo.com/events/april-2026

• 日期：4 月 30 日–5 月 1 日

• 地点：英国 布莱顿

• 票价：£430 起

• 主题关键词：综合 SEO 大集市、SERP 变化、内容/技术/增长全覆盖

一句话定位

世界最大 SEO “大集市”：信息量爆炸，但价值取决于你会不会挑场次。

为什么值得关注

• 覆盖面极广，适合用来做“年度趋势雷达”，快速感知行业在讲什么。

• 参会/演讲者密度高，容易挖到细分领域的强信息源（技术 SEO、内容、数字 PR、AIO 观察等）。

到这里，有很多在前面有出现了，就不重复提了

Dan Taylor（SALT.agency）

一些关键的分享：

1 他发现不同 LLM 对 JavaScript 的处理方式完全不同——Gemini 在 AI Overviews 和 AI Mode 中会渲染 JS，但 Claude 和 Perplexity 不会；ChatGPT 的行为仍不确定。

这意味着技术团队需要为不同爬虫设置降级方案，如服务端渲染（SSR）、静态预渲染或针对特定爬虫的压缩纯文本视图。

2 Schema 标记对 Google 生态重要，但大多数 LLM 不需要它就能提取内容——可以直接解析文本

Ashley Liddell（Deviation）

一些关键的分享：

1 AI 搜索工具目前约占搜索活动的 3.2%（来自 SparkToro 研究）——这个数字有意义，未来会重塑搜索，但今天 AI 搜索仍然小于很多已有发现渠道的采用规模

2 Search Everywhere Trifecta”框架：Search（Google）× Brand（品牌信任）× Social（社交可见度）——三者不是独立渠道，而是可发现性引擎，当三者对齐，品牌从”被看见”变成”被偏好”。

Samanyou Garg（Writesonic）

一些关键的分享：

1 Google SERP 第一名的页面有 33.07% 的概率同时出现在 AI Overviews 中——这意味着传统排名依然是 AI 可见度的基础，但绝非充分条件。

2 2026 年 AI 广告的窗口期——Google 在 12 个国家的 AI Overviews 里投放广告，但品牌现在还不能主动竞价这些位置，Google 自己决定谁出现。

Perplexity 推出了赞助问题后暂停，ChatGPT 购物目前是”有机无赞助”，但 CFO 说广告要来了——”和早期 Google 的模式一样：现在建立有机可见度，就是在竞价开启时占据更有利的起点。

Chima Mmeje（Moz）

一些关键的分享：

1 Content Affinity（内容亲和力）框架：成为主要信息源而非复述者；分享亲身经历；创建能吸引用户互动的内容；多模态工作（把一个网络研讨会转化成博客系列、短视频片段、社交内容）；给受众和内容生态系统更多；

Gus Pelogia（Indeed）

一些关键的分享：

1 新信息在几小时内就能到达 ChatGPT 的答案，即使是小型网站也会被 LLM 注意到，持续的品牌内容策略因此很重要。

2 在 Chrome 开发者工具（Inspect → Network → Conversation → Response）里可以找到 “queries”、”search_queries” 和 “search_prob” 字段——这些就是 ChatGPT 在后台实际运行的搜索查询

8 Ahrefs Evolve Singapore

会议概览

• 网址：http://ahrefsevolve.com/singapore

• 日期：5 月 14 日

• 地点：新加坡

• 票价：$339 起

• 主题关键词：SEO/AI Search、实战增长、数据与工具

一句话定位

Ahrefs 主办的“偏实战与数据”的 SEO 大会：更像是把一线经验浓缩成可复用的方法和指标。

为什么值得关注

• 嘉宾普遍偏实战派，容易拿到可以直接落地的框架与方法。

• 内容通常会和数据工具、测量口径结合，更适合做“策略校准”。

• 适合把关注点从“观点”推进到“指标/验证/复盘”。

代表性演讲嘉宾

Dan Petrovic（DEJAN）

一些关键的分享：

1 SRO（Selection Rate Optimization）——选择率优化：AI 系统从检索到的全部结果中选择并纳入特定来源的频率。SR = 选择次数 / 可用结果总数 × 100。

核心前提：传统搜索排名第一已经不够——在 AI 搜索中，你的页面内容还要经过 grounding 管道，只有被选中的句子才会被喂给生成模型，否则即使排名第一也是隐形的

2 Gemini Grounding 管道逆向工程: 用户提示 → Query Fan-Out（分解成单意图子查询）→ 检索（每个子查询返回 5-20 个来源）→ 提取式摘要（将页面内容分块打分，最高分的块被组装成 grounding snippet）→ 模型用这些 snippet 生成答案并标注来源。

关键工具：

• airank.dejan.ai（AI 品牌可见度追踪）

• snippets.dejan.ai（Gemini Grounding Snippet 提取工具，可以看到 Gemini 实际提取了哪些句子）

• dejan.ai/tool（20+ 个免费工具合集

Tim Soulo（Ahrefs）

一些关键的分享：

1 截至 2025 年 8 月，ChatGPT 占网站流量的 0.21%，而 Google 占 41.12%。他的结论是：以当前增速，ChatGPT 要超过 1% 的流量份额还需要三年以上。

2 YouTube 是第二大搜索引擎。所有这些 AI 助手加在一起驱动的流量不足你网站的 1%。YouTube 可能带来多得多。

9 Demand & Expand

会议概览

• 网址：

https://www.demandandexpand.com/

• 日期：5 月 19–20 日

• 地点：美国 旧金山

• 票价：$349 起

• 主题关键词：B2B 增长、归因、AI Search 下的增长系统、GTM

一句话定位

不是传统 SEO 会，但它更贴近“AI 搜索时代增长系统如何运转”的硬问题：归因、需求增长、漏斗重构。

为什么值得关注

• 讨论的是“没有点击时怎么衡量/怎么增长”这类 AI 时代最难的运营问题。

• 很适合把 SEO/AEO/GEO 放回到“营收与漏斗”框架下重新理解。

代表性演讲嘉宾

Attribution 在 AI Search 时代的崩溃，以下为G2 的数据：
1 50% 的 B2B 软件买家现在在 AI 聊天机器人（而非 Google）中开始他们的购买旅程；

2 74% 的买家将 ChatGPT 列为首选 LLM。

3 PR Newswire这意味着传统的”搜索→点击→落地页→转化→归因”路径正在被绕过。

4 用户在 ChatGPT 里研究了你的产品，然后直接搜索品牌词或者直接访问网站——在 GA4 里这笔转化会被归因到 Direct 或者 Branded Search，而不是 AI Search。

Bruno Estrella（Clay）

一些关键的分享：

1 SEO 从底部漏斗开始，而不是从流量开始: 什么关键词信号着用户处于决策模式？从那里开始。先让转化发生，再从底部漏斗向上延伸到更广泛的内容。

10 SMX Advanced

会议概览

• 网址：https://searchengineland.com/smx/advanced

• 日期：6 月 3–5 日

• 地点：美国 波士顿（Westin Boston Seaport）

• 票价：$1,500–$2,000+

• 主题关键词：高级 SEO、SERP 机制、AIO/AI 搜索影响、技术与增长

一句话定位

偏“高级 SEO/增长策略”的硬核大会：更适合用来校准你对 SERP 与 AIO 变化的判断。

为什么值得关注

• 主题更偏高阶与实战复盘，适合找“能带回去复用”的策略与方法。

• 对 AIO/AI 搜索的讨论往往更贴近真实数据与 CTR/转化影响。

代表性嘉宾

Dave Davies（Principal）

一些关键的分享：

1 当网站被 AI Overviews 引用时，点击率从 0.6% 升至 1.08%（翻近一倍）；

2 ChatGPT 带来的流量转化率是 16%，而 Google 有机搜索只有 1.8%。 原因是：AI 用户在到达网站之前已经被”预售”了，他们进来时就已经信任你这个品牌了

Carolyn Shelby（Principal）

一些关键的分享：

1 片段竞争而非页面竞争（fragments compete, not pages）；不可提取的内容不会被引用（what can’t be extracted can’t be cited）。

她明确区分了两件事：

一是实体权威（被提及的频率和一致性），二是一手知识（品牌独有的数据和视角），只有两者结合，AI 检索才会优先选择你

11 GEO Conference

会议概览

• 网址：

https://www.geo-conference.com/

• 日期：6 月 18 日

• 地点：美国 华盛顿特区

• 票价：$725 起

• 主题关键词：GEO/AEO、AI 搜索可见度、甲方一手数据与实战

一句话定位

“信息封闭”换“信息含金量”的小型 GEO 场：不录像，听得到外部很难拿到的一手复盘，但也更难外部验证。

为什么值得关注

• 以“无录像”为机制，提升现场信息的稀缺性，适合追一手经验与内部数据。

代表性演讲嘉宾

• 待公布（可先用往届分享判断含金量）

Guy Yalif（Webflow）

一些关键的分享：

1 他分享了 Webflow 内部真实数据：2025年6月，AI 搜索流量已占 Webflow 总新增注册用户的 8%，而 2024年10月只有 2%。

2 这些来自 LLM 的用户转化率是无品牌词有机搜索流量的 6 倍——因为他们在到达 Webflow 前已经”完成了对话”，进入购买决策更深的阶段。

3 他们的实际操作案例：Webflow SEO 团队对 6 个产品页面底部加了 FAQ + Schema 标记，两周内，这 6 个页面贡献了 Webflow 同期新增引用数的一半，这些页面的有机流量也上升了 24%。

我做这份 Q2 会议地图的心态很简单：别被“AI 很热”带着跑，而是找到那些能持续输出、能讲清方法和测量的人，长期跟。信息会过期，但人的视角和方法会复利。

接下来我会按这个名单慢慢刷，刷到真正有用的东西再补进来。

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参考资料

• Fili Wiese：X https://x.com/filiwiese ｜ LinkedIn https://de.linkedin.com/in/filiwiese

• Charlie Marchant：LinkedIn https://uk.linkedin.com/in/charliemarchant

• Fernando Angulo：X https://x.com/Fernando1Angulo ｜ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/fernandoangulo/ ｜ Site

https://fernandoangulo.com/

• James Brockbank：X https://x.com/BrockbankJames

• Michael King（iPullRank）：LinkedIn https://www.linkedin.com/in/michaelkingphilly

• Crystal Carter（Wix）：X https://x.com/CrystalontheWeb

• James Cadwallader（Profound）：X https://x.com/thejamescad

• Ross Simmonds（Foundation）：X https://x.com/TheCoolestCool

• Dan Taylor（SALT.agency）：X https://x.com/TaylorDanRW

• Ashley Liddell（Deviation）：LinkedIn https://uk.linkedin.com/in/ashley-liddell-seo

• Samanyou Garg（Writesonic）：X https://x.com/SamanyouGarg

• Chima Mmeje（Moz）：X https://x.com/chimammeje

• Gus Pelogia（Indeed）：X https://twitter.com/pelogia

• Dan Petrovic（DEJAN）：LinkedIn https://au.linkedin.com/in/seoguy

• Tim Soulo（Ahrefs）：X https://x.com/timsoulo

为什么现在不紧迫

目前 LLM 引荐对多数站点仍是小头（不同研究口径在几个百分点上下），且爬取≠带来点击；与此同时，回答的不稳定性让 GEO 难以像 SEO 那样 A/B 归因。

今天把大量资源投入纯 GEO 优化，ROI 很可能无法交代。

SEO站长视角的 GEO，是让 LLM 更容易抓取与引用你的产品，品牌。

它拆成两件事：找得到（可访问/可抓取）+ 引得动（内容前段可摘取、结构化清晰、实体一致）。

所以即使你不把它当成独立项目，也值得把下面这些低成本项顺手做到位。

例外场景一：你的品牌在高竞争品类里，且AI 是决策链的早期环节

对于家电、美妆、运动装备、保险、金融产品这类品类，消费者正在用 ChatGPT 或 Perplexity 做筛选，比价，购买。

比如我在ChatGPT搜索最好的家庭制冰器：best home ice maker

https://chatgpt.com/share/69d08887-9e34-83e8-a6f2-1364f249c578

ChatGPT直接给出一个不同场景，功能的比价清单

当消费者有疑问，想看看不同的点评，使用反馈等

再在谷歌搜索最好的家庭制冰器：best home ice maker

在这个决策链里，AI 阶段的”被提及”影响的是后续 Google 搜索的品牌关键词输入

例外场景二：你的目标受众是 Z世代或千禧一代

这两个群体的 AI 工具使用频率显著高于平均水平

如果你的电商客户的核心用户是这个群体，GEO 的紧迫性比你面向45岁+消费者时高得多。

例外场景三：你的业务本身是 B2B 服务/咨询类，客户在做供应商调研时会用 AI

Purna Virji（LinkedIn）的数据：86%的买家在 Day 1 就预选了供应商（B2B 服务/咨询采购调研早期的供应商 shortlist 行为，不代表所有行业）

比如我要做一个绿茶网站，让帮我推荐一些外链服务商

如果你没出现在 ChatGPT 里，我后续可能就不会去谷歌搜索你的品牌。

可以做什么

今天必须做，因为这既是 SEO 也是 GEO 的基础：

1. 确保 AI 爬虫（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot）没有被 robots.txt 屏蔽

可以用这个工具来查询AI爬虫是否被屏蔽

Robots.txt Testing Tool: Validate your Robots.txt File — LOGEIX
https://logeix.com/tools/robots-txt

这是没有屏蔽谷歌爬虫

这是屏蔽了twitter爬虫

可以依次检测各种爬虫的屏蔽状况。

2 结构化数据（schema）做完整，特别是电商的 Product、Organization、FAQ schema

直接用 Google Rich Results Test检测：

search.google.com/test/rich-results

输入页面 URL，Google 会告诉你：

• 检测到哪些 schema 类型

• 是否有错误或警告

• 是否有资格展示富媒体结果

3 来自对 LLM 引用位置的统计研究，不同模型/查询会有差异，但共同结论是：引用更偏内容靠前部分

写作上把“可被引用的 2–3 句结论”放在开头（是什么/适合谁/怎么选），后面再展开理由和证据

4 实体一致性

品牌名称、描述、关联话题在所有平台（Wikipedia、LinkedIn、行业媒体）保持一致

中期做，因为它是品牌竞争力的建设，不只是 GEO

1 去各个社交平台互动，活跃，且建立影响力（Reddit、YouTube、行业论坛）——这些是 LLM 的高频引用来源

2 做数字 PR，特别是让品牌出现在权威媒体的对比/推荐内容里

3 Share of Search 监控，作为领先于流量的品牌健康指标

暂时不需要做的：

购买专门的 GEO/AI 可见度追踪工具——不是今天的投资优先级

大规模改写内容专门为”AI引用”优化——这和为人类用户优化的方向常常是一致的，不需要单独的策略

小结

GEO 不是现在是否要做的问题，而是你已经在做的技术 SEO 和内容优化，顺手把 AI 可爬取性和内容结构做对，这部分没有额外成本，也不需要新预算。

当你能稳定观测到 LLM 引荐开始持续上升，并且能在 Search Console/日志里看到明确的可复现查询与落地页模式时，再把 GEO 升级成独立预算项目。

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GEO（Generative Engine Optimization）指让内容在 AI 答案中被引用/提及的优化方法。

什么是 GEO

GEO 是让你的品牌/内容被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini 等 AI 系统引用、提及和推荐的优化实践。

可以用Semrush工具查看，点击这几个地方，查看被各种AI提及，引用
https://www.semrush.com/home/

传统 SEO 的目标是出现在 Google 首页的蓝色链接里。

Google

https://www.google.com/

GEO 的目标是出现在 AI 系统的答案里，有时候是一个链接，有时候只是一次品牌提及。

ChatGPT：

https://chatgpt.com/

与传统 SEO 的核心区别

1. 优化对象不同

传统 SEO 优化的是文档排名——让一个 URL 出现在 SERP （搜索结果页）的特定位置。

以这个关键词举例：best green tea to lose weight

GEO 的目标是被引用；实现路径通常包括：实体（entity：品牌/人/产品等可被模型识别的“对象”）清晰度、内容可提取性、机器可读性、跨平台背书。

将同样的关键词放入AI：best green tea to lose weight

2. 成功指标不同

传统 SEO 用排名、点击量、自然流量衡量成功。

GEO 用品牌被引用频次、Share of Voice（在 AI 答案里的占比）、情感倾向（AI 是否正面描述你的品牌）衡量成功。

本质是统计被谁引用、被引用多少次、在同类答案里占比多少、语气是正面还是负面。

3. 系统工作方式不同

Google 爬取并索引页面，根据排名算法决定谁出现在哪个位置。

AI 系统做两件不同的事：

一是预训练阶段吸收大量网络内容形成”一般知识”；

二是在”搜索模式”下（如 ChatGPT 开启 web search、Perplexity）实时调用外部数据源。

4. 优化信号不同

传统 SEO 的核心信号：关键词相关性、反向链接权威、技术可爬取性、E-E-A-T。

GEO 的核心信号：

• 实体清晰度——AI 能否准确理解你的品牌是什么、代表什么、与哪些话题关联

• 内容可提取性——内容是否有清晰结构、明确陈述、直接可引用的答案

• 权威背书广度——品牌在 Reddit、Wikipedia、行业媒体、YouTube 等多平台的提及密度

• 机器可读性——结构化数据、schema（结构化数据标记）、清晰的 HTML 语义结构

5. 竞争逻辑不同

传统 SEO 里你争夺的是 SERP 位置，TOP10 是有限的席位。

GEO 里 AI 通常会在同一个答案里同时引用多个竞争对手——Profound （做 AI 搜索可见度监测的公司）研究发现 ChatGPT 不选一个赢家，而是把直接竞争者并排引用。

这意味着出现本身就有价值，不一定要”第一”。

6. 稳定性不同

Jono Alderson 在 SMX Munich 指出，传统 SEO 的排名相对稳定（排名变动是可观察、可归因的）。

AI 答案高度不稳定——有测试显示同一问题重复提问会得到明显不同的引用来源/品牌组合（波动较大）。

这意味着 GEO 的测量比 SEO 复杂得多。

两者的关系

AI 搜索系统（特别是 ChatGPT 在 search mode、Perplexity）仍然依赖 web 爬取——在很多带 web 检索的场景里，LLM 会依赖 Google/Bing 等搜索引擎结果作为外部信息源，因此传统 SEO 的可抓取性与可见度，会显著影响被检索与引用的概率

Jes Scholz 的 ChatGPT Agent 实验数据就反映了这个底层结构：大部分情况下 ChatGPT 代理依赖的是 Bing Search API 来获取实时信息，这意味着你在 Bing 的可见度直接影响你在 ChatGPT 的 AI 答案里的出现概率。

可以用Bing站长工具，免费查询AI搜索的关键词，按照如下点击

AI Performance - Bing Webmaster Tools
https://www.bing.com/webmasters/aiperformance

所以实践中的操作优先级通常是：

先修技术SEO地基（爬取可访问性、结构化数据、实体清晰度）→ 再做内容的可提取性优化 → 再建设跨平台的品牌实体信号。

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现在介绍的是虚拟产品联盟资源，是“渠道”：

适合联盟客（affiliate）：挑选虚拟产品，申请推广，用内容，投放等导流赚佣金；

适合有数字产品的人（vendor）：把自己的虚拟产品上架，用平台的联盟生态让别人帮你推广，同时用平台做交付、跟踪等。

目前它们的价值是：作为虚拟产品市场情报站，选品参考。

观察营销圈在推什么（标题、卖点、漏斗结构、价格带）。

现在先了解下这类网站，后面在选品的话题再聊怎么用他们选品

WarriorPlus

网址：

https://warriorplus.com/

同样，可以先注册一个进来看看。

可以看到昨天，过去七天，30天的磅单，点击即可以看到虚拟产品。

看到一个OpenClaw小龙虾虚拟产品，我们看看别人是怎么把小龙虾商品化，市场化赚钱的。

点了两个虚拟产品的offer，可以看看他们怎么写吸睛的，高转化的产品页：页面的结构，布局，UI；增强信任，对比效果；促销设计。

这些都可以借鉴到电商产品页呀！

OpenClaw
https://openclawblaster.com/special

AI-Powered PLR Course Profit System
https://www.beckybeach.co/aipoweredplrcourseprofitsystem/

Marketplace | WarriorPlus
https://warriorplus.com/marketplace/home

如果你是联盟客（affiliate）：

你可以在平台的这个入口找到数字产品，常见是软件、营销工具、课程、模板等，申请成为该产品的推广者；然后用内容/社媒/广告/邮件等方式导流，按成交拿佣金。

平台会帮你追踪链接、归因、结算佣金

Sales Dashboard | WarriorPlus
https://warriorplus.com/vendor/dashboard

如果你是卖家（vendor，有自己的数字产品）：

你可以把自己的数字产品上架，借助平台已有的联盟客生态，让别人替你推广（你给佣金）

平台帮你提供交付、订单/数据追踪等。

注册，浏览这个网站不一定要真去卖/去推

把它当选品参考，市场情报：看近期大家在推什么题材、怎么起标题、怎么包装卖点、漏斗怎么设计、价格带分布如何，用来反推市场现在愿意为什么付费，市场需求。

Marketplace Alerts | WarriorPlus
https://warriorplus.com/marketplace/alerts

这个网站还有个小功能，可以设置关键词提醒，设置完可以收到相关的虚拟产品了

比如我设置了OpenClaw这个关键词，后续可以观察OpenClaw小龙虾上架的相关情况了

JVZoo Marketplace

网址：

https://www.jvzoomarket.com/

这是一个公开市场榜单页，不登录就可以看到热卖的虚拟产品墙 ，简要的数据，通常能直接看到这些信息：

产品一句话标题（主卖点）

价格（从几十美元到上百美元都有）

Sold 数（卖了多少单，能粗略判断热度）

Sold By（卖家/厂牌名字）

入口区块比如 Marketplace / What’s Hot / Top Categories 等，用来快速扫“近期在推什么

点击这里，就可以看到这些分类了

看了下销量排行，很多跟AI有关

看了热销的虚拟产品，有个换脸的虚拟产品

小结下：WarriorPlus/JVZoo 这类平台本质是“数字产品上架交付 + 联盟分销”的一站式市场，你可以不卖不推，单纯用它们来观察热卖题材、标题卖点、漏斗结构和价格带，从而反推市场需求。

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参考资料

https://warriorplus.com/

https://www.trustpilot.com/review/warriorplus.com

https://www.reddit.com/r/passive_income/comments/1pqj26s/warrior_plus_review_2026_why_affiliates_should/

https://www.bbb.org/us/nv/henderson/profile/online-retailer/warriorpluscom-1086-90053948

https://help.warriorplus.com/en/articles/1658612-what-are-delayed-commissions

https://help.warriorplus.com/en/articles/7118757-warriorplus-customer-review-integrity-policy

https://www.jvzoomarket.com/

https://www.jvzoo.com/

https://www.jvzoo.com/refunds

https://www.trustpilot.com/review/jvzoo.com

https://www.reddit.com/r/Affiliatemarketing/comments/xahakp/signed_up_on_jvzoo_got_an_email_selling_me/

https://www.reddit.com/r/Affiliatemarketing/comments/185hw65/isnt_jvzoo_an_affiliate_program_for_scammers/

写完发现这些网站虚拟产品类目，虚拟产品利基大同小异。

所以想先总体揽虚拟产品的资源。

我还是会先注册一遍，看看各个分类，网站虚拟产品类目，利基

然后挑有意思的，简要的说说

现在要看的是虚拟产品供应商，货源类

提供可转售的虚拟产品，即有PLR/MRR/RR权限的虚拟产品

关于这些权限的解释，应用的看这篇文章：虚拟产品如何分类和变现？7种许可证+2种变现方式

先介绍第一类，会员库 / 大库型，交会员费，批量下载，可以用来改稿、包装、当赠品

1# InDigitalWorks

网址：

https://indigitalworks.com/

虚拟产品类型和利基

强调12,000+产品、每周上新、并且给你成套销售物料（sales page、邮件、图形、lead magnet + squeeze page）

2# IDPLR

网址：

https://www.idplr.com/

强调2008以来、12,000+、40万会员、live preview（不下载也能预览部分内容）、附带hosting、eCover、200k文章库、培训。

live preview这个功能对于筛选虚拟产品质量就很有用，你可以预览虚拟产品

3# PLR Mines

网址：

https://www.plrmines.com/

这个网站只有虚拟产品类型分类，没有利基分类

它有个独特点，PLR Blogs（预装内容的 WordPress 博客/站点）

4# BigProductStore

https://www.bigproductstore.com/

首页直接展示近期新增条目，并带发布日期与 license 类型（MRR/RR/PLR/Personal Use），你能先筛。

5# PLR eBook Club

网址：

https://www.plrebookclub.com/

eBook 超级仓库 + 多 niche 覆盖，有400+ niches

利基的覆盖面广，适合当题材样本库/灵感库

6# MasterResellRights

网址：http://www.masterresellrights.com/products/newest

老牌会员库叙事，强调 Since 2006、每日新增、内部独家、10,000+ PLR articles 等

7# PLR Database

网址：

https://www.plrdatabase.net/

突出 分类/高级搜索/日期/许可证展示，并给出“免费产品数量（当前页面显示 1,636 Free Products）

虚拟产品的类型与利基

介绍第二类，单品店 / 目录商店型，适合只缺某个主题的“一个产品包”，不想付会员的人。

8# Master-Resale-Rights

网址：

https://master-resale-rights.com/

这个网站首页，交互看着好古老。

Master-Resale-Rights强调 eBooks、videos、articles 数量巨大，并提供搜索与作者筛选。

9# PLRProducts

网址：

https://www.plrproducts.com/

单品商店模式，价格低，品类多

有大量小额单品，你能看到大量$5.99左右的产品

10# BuyQualityPLR

网址：

https://buyqualityplr.com/

BuyQualityPLR更像一个 PLR 单品电商 + 大量细分类目录，按“交付形态”拆得很细：文章、长文、邮件序列、checklist、lead magnet、printables、销售漏斗、coaching course 等。

虚拟产品类型

虚拟产品利基

11# ThePLRStore

网址：

https://www.theplrstore.com/

价格带很低，站内“Latest Products”可见很多 $2.99 左右的 MRR videos 之类（适合低成本试错）。

虚拟产品利基分类

一句话总结（你用来做决策）

会员库/大库型：用来批量拿货、持续补货

想要“站点资产”：优先看 PLR Mines（PLR Blogs 直接给你站的雏形）
想要“每天上新、快速补货”：看 BigProductStore（按发布日期/授权快速扫）。

想要“可检索、先筛再下”：看 PLR Database（高级搜索 + license 展示）。

想要“一站式 IM 私库大礼包”：看MasterResellRights（先看 license 页面再付款）。

只想海量 eBook：看 PLR eBook Club（适合找灵感，不指望直接卖）。

单品店/目录型：只缺一个产品包就来这里买

想要“低成本单品试错”：看 ThePLRStore（$2.99 左右的 MRR videos）

想要“交付形态拆得很细（邮件序列/清单/漏斗等）”：看 BuyQualityPLR（按交付形态分类）

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这篇的目的是熟悉虚拟产品的资源网站，有什么好的虚拟产品；

后面根据自己网站的利基，去什么虚拟产品的资源网站找产品。

我先来注册一遍，挑一些我觉得重要的内容：

主要有虚拟产品类目，利基方向；

虚拟产品内容数量，更新频率；

有什么独特点；

再挑一些感兴趣的，懂的利基来看看虚拟产品资源。

建议跟着我注册看看，挑一些自己感兴趣的，看得懂的内容去了解

InDigitalWorks

网址：

https://indigitalworks.com/

InDigitalWorks可以免费注册，并提供330+免费的资源，我注册了一个

点击浏览它的目录栏，看到它的产品类型覆盖：eBooks、视频、软件、模板、图形、音频等，并在首页给出大致数量级（例如 7300+ eBooks、2400+ videos、1000+ software 等）。

内容覆盖20左右个利基，包括：健身，减肥，运运动与户外，数码，家庭，宠物。

排在前面的内容比较多，更新频率比较高。

挑几点我认为比较有用的：

内容多：12,000+ 产品规模，适合作为长期素材底座。

整包销售资产：很多 PLR 站只给内容文件，它提供销售页、邮件、落地页等所有销售需要的文件。

新手工具包：10GB hosting、eCover creator、200k PLR articles、training videos。

每个产品给官方 license PDF，license 类型可为 RR/MRR/PLR。

有三种收费方式，我目前是免费版本：

• 免费 Silver（可拿 200+ / 330+ free products 入口）。

• 终身 Gold：一次性 $97，并写明 75 downloads/day 限制。

• 另有 credits 包：例如 $25/50 downloads。

IDPLR

网址：

https://www.idplr.com/

先免费注册看看。免费账号可下载 200 个虚拟产品

看下有什么利基的虚拟产品

免费的产品

虚拟产品的规模与品类：宣称 12,000+ packages，并把“单品数”表述为 45,000+ products individually；品类包括 eBooks、Videos、Software、Graphics、Templates、Audios、Turnkey Sites、Articles。

附加功能/福利，Live Preview：不下载就能看文件夹结构、PDF 前 5 页、音视频前 20 秒、以及 license 条款。

这是它相对“只给下载”的 PLR 站更实用的点：你可以先看目录结构、试读、试听再决定要不要下。对“避免下到垃圾包”很关键。

会员福利，降低新手起步成本：eCover Creator、10GB web space、200k PLR articles（ContentXpress）、培训与支持。

PLR Mines

网址：

https://www.plrmines.com/

它的免费注册入口会隐蔽一点，注册完还是有一些免费的虚拟资源

内容形态：eBooks、视频、图形、软件、网站模板、WordPress 主题/插件、Stock photos，并特别强调 PLR Blogs（预装内容的 WordPress 博客/站点）。

比较独特的点，PLR Blogs（预装 WP 站/博客）

相当于 半成品站点资产，可以当 turnkey blog、预制 affiliate site 甚至“ready-made Amazon affiliate sites”转卖或自用。

这个网址缺少高级搜索，没有按 niche 过滤，中找起来不方便

小结：只想低成本抽样看质量：先用 IDPLR（预览省时间）；想要直接跑漏斗：优先 InDigitalWorks（整包物料

更多相关内容，来自知识星球：不懂就来翻，不懂就来问

https://t.zsxq.com/m99ne

早鸟价加入！三天内自行退出免费100%退款承诺。

参考资料

https://indigitalworks.com/

https://www.indigitalworks.com/pricing/

https://www.trustpilot.com/review/indigitalworks.com

https://www.reddit.com/r/passive_income/comments/1hfz0t4/plr_done_for_you_product_sourcing/

https://www.reddit.com/r/passive_income/comments/1mnuien/the_plr_reselling_scam_is_getting_out_of_hand/

https://www.idplr.com/

https://www.trustpilot.com/review/idplr.com

https://ca.trustpilot.com/review/idplr.com?page=2

https://lilys.ai/en/notes/resell-digital-products-20251109/idplr-review-best-plr-membership-alternatives

https://www.reddit.com/user/NickSinardReviews/comments/apkjok/some_of_the_best_plr_sites/

https://www.reddit.com/r/EtsySellers/comments/1k67d5i/warning_for_etsy_sellers_mrrplr_digital_bundles/

https://www.plrmines.com/

https://www.plrmines.com/about/

https://waytochanges.com/plrmines-com-review/

https://www.reddit.com/r/passive_income/comments/1mnuien/the_plr_reselling_scam_is_getting_out_of_hand/

https://www.reddit.com/r/EtsySellers/comments/1k67d5i/warning_for_etsy_sellers_mrrplr_digital_bundles/

2020年前，做Facebook投流，爆品铺货模式，开一个Shopify店铺要29$/月，还要2%的手续费；想省钱，换成WordPress+WooCommerce；

2020年后，做SEO联盟站/内容站，想转电商，想省事，直接把Wordpress联盟站改成电商站；

倒腾来倒腾去，发现核心的问题是：什么场景选什么工具。

WordPress (WooCommerce) vs Shopify：我的真实对比

先了解WooCommerce是什么？

WordPress本身不是电商平台，但通过WooCommerce插件可以变成一个功能完整的电商网站。

可以商品管理（上架、库存、变体）；

可以加购物车和结账；

可以对接支付：PayPal、Stripe；

可以管理订单；

WooCommerce支撑着全球20%的电商网站，仅次于Shopify。

以下以我的网站为例，一些关键问题对比

1 成本差多少？

Shopify月租是29$/月，我只用了一个付费的插件3$/月，其他插件要收费我就没用了，已经可以正常做SEO联盟，以及SEO电商了

WordPress服务器费用是15$/月，但是要购买一些插件，有些是一次性购买的。

比如这个WooCommerce运单号同步插件，30$。

WooCommerce Orders Tracking - SMS - PayPal Tracking Autopilot

https://codecanyon.net/item/woocommerce-orders-tracking

2 上手难度如何？即插件管理

WordPress + WooCommerce需要自己找插件、装插件、配置。比如我做电商，需要：
- 批量编辑插件（$50）
- 运单号同步插件（$30）
- 安全插件Wordfence（付费版）
每个插件都要学习怎么用，还要担心插件冲突。

Shopify基本功能都内置了，不需要额外装插件。我只装了1个插件（$3/月），就够用了。

3 SEO能力谁更强？

经常听到这个说法，但这个说法不准确。

SEO是跟你的利基，内容，外链等有关

这个问题换成：SEO谁更友好？

WordPress + WooCommerce：很友好，完整控制，适合内容+电商结合

Shopify：中等友好，基础SEO够用，但不如WordPress灵活

4 商品管理

WordPress + WooCommerce管理几百个产品时会很卡。

我当时用2G服务器（$30/月），批量编辑产品根本动不了。升级到4G（$60/月），还是卡。

Shopify后台流畅，批量编辑几百个产品没问题。

所以Shopify省心，WordPress + WooCommerce需要折腾。

其他差异（了解即可）

网站所有权

WordPress + WooCommerce数据在你手里，Shopify数据在平台。但实际上你只要及时备份，差别不大。

主题和设计

WordPress + WooCommerce自由度高，Shopify受限。但对大部分人来说，现成主题够用了。

多渠道销售

Shopify原生支持接入Pinterest、eBay、Facebook。但很多需要美国账号，实际用处有限。

客户支持

Shopify有24/7客服，WordPress靠自己。但基本问题用谷歌、AI就能解决。

什么场景适合WordPress + WooCommerce？

1. 内容+电商结合

你有一个内容站，想顺便卖相关产品。例如：健身博客卖健身器材、美食博客卖厨具

2. 小规模电商（SKU < 100）

产品种类不多，自己能管理；不需要复杂的库存系统和ERP对接

3. 预算有限

启动资金少，想降低月费；愿意多花时间学习，换取更低成本

什么场景不适合WordPress + WooCommerce？

1. 大规模电商（SKU > 500）：商品种类多，需要复杂的库存管理

WooCommerce性能会下降（需要优化服务器）；

Shopify的后台更适合大批量操作。

2. 完全不懂技术，也不想学

WooCommerce插件功能弱、Bug多，订单量大了容易出问题

我的建议：

如果你是做SEO联盟的，内容创作者，顺便卖货，选择 WordPress + WooCommerce

如果你是跑广告的电商卖家，顺便写内容，选择Shopify

以上，希望对你有所帮助，感谢你的时间。

更多相关内容，来自知识星球：https://t.zsxq.com/m99ne

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资料参考：

Woocommerce vs Shopify: Market Share Insights for 2025
https://www.mobiloud.com/blog/woocommerce-vs-shopify-market-share-statistics

2017年刚听到WordPress的时候，我用的是WordPress.com，没留意它跟WordPress.org的区别。

潜意识觉得.com就是正规的，正宗的；但因为是免费的，就随手注册了一个网站。

简单的说，WordPress.com是一个建站平台，像微信公众号、知乎专栏那样的现成服务。

托管建站服务，注册账号就能用，网站在他们的服务器上。

不用买主机，不用装程序，但是功能受限制，很多插件装不了，广告、主题、插件都要付费解锁

为了避免混淆，减少信息噪音，这里就不赘述了。

记住一句话：做联盟站/内容站，一定要用WordPress.org，不要用WordPress.com。

如果你已经注册了WordPress.com，建议重新开始。后面所有内容，都是基于WordPress.org。

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不用看统计数据，直接看谷歌首页的联盟站/内容站用什么建站系统。

比如打算做个茶叶的利基内容站，在谷歌搜索：tea blog

找到谷歌首页的网站，把网址放到下面这些工具里，就能看到它们用什么建站系统。

你会发现，大部分利基联盟站和内容站都在用WordPress。

CMS Detector - What CMS is that Site Using? | CMS Detector

https://cmsdetect.com/

Detect which CMS a site is using - What CMS?

https://whatcms.org/

为什么选WordPress？

WordPress是最受欢迎的联盟站/内容站建站工具，全球43%的网站用WordPress搭建，它有以下三个优点

1 SEO友好

WordPress的SEO优势：

• 代码结构对搜索引擎友好：代码干净简洁，加载速度快

• URL结构完全自定义（/category/post-name/ 这种对SEO友好的格式）

• 页面速度可以优化到极致（缓存插件、图片压缩、CDN）

2 插件生态强大（想要什么功能都能找到）

WordPress插件库：

• 60,000+ 免费插件

WordPress Plugins | WordPress.orghttps://wordpress.org/plugins/

• 联盟链接管理：ThirstyAffiliates、Pretty Links

ThirstyAffiliates可以隐藏和管理你的联盟链接，让链接更专业、更容易追踪

• 可以装专业SEO插件（Rank Math、Yoast SEO、Schema插件）

比如Rank Math，可以帮你优化每篇文章的SEO设置

• 数据分析：MonsterInsights（连接Google Analytics）

3 成本可控

这里粗略计算WordPress的成本：

• 域名：$10-20/年

• 主机：$50-200/年（Hostinger/SiteGround共享主机，我用的是Cloudways的VULTR服务器）

• 主题：$0-60/年（免费主题够用，付费主题如GeneratePress的高级版）

• 插件：大部分免费，核心付费插件约$50-100/年

• 总成本：$110-300/年

WordPress凭借SEO友好、插件生态强大、成本可控三大优势，成为联盟站和内容站的首选建站工具。

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资料参考

CMS Market Share in 2025: All Latest Trends, Statistics, and Insights - Wpmet
https://wpmet.com/cms-market-share/

如果你侵权转售，使用虚拟产品，将会收到美国TME，HSPRD等律所的侵权告知邮件，将会:

•冻结你的收款账号PayPal所有资金

•冻结你的结汇账号Payoneer所有资金

•冻结你的店铺

你得找律师帮你和解（1500-2000RMB），跟品牌方谈如何赔钱。

否则永久冻结账号，店铺，且账户的钱划给品牌方。

赔钱和解很肉疼的，即使你只销售了几个侵权产品，都会让你大出血：

•假如被冻结的钱很多，冻结了10w刀，可能按照营业额，让你赔50%+

•假如冻结的钱不多，只被冻结了1000刀，那就按照律师最低标准收费，比如给我发邮件的TME，最低罚2000刀

所以，要赚钱先了解风险，规避风险，合法合规的转售（倒卖）虚拟产品，规避侵权，罚款问题。

以下是通过买对许可证，规避风险，以及虚拟产品如何变现。

虚拟产品的7种许可证类型

Resell Rights (RR) - 基础转售权

只能卖产品；

不能卖转售权；不能改品牌；

价格可能有限制。

Master Resell Rights (MRR) - 大师转售权

可以卖产品，可以卖转售权；

有些甚至允许卖MRR本身；

但通常不能改品牌

比如这个是转售（倒卖）谷歌表格文档，PDF的

Planner Vault - Google Sheets & PDF’s - Master Resell Rights (MRR) - Ivory Mix
https://ivorymix.com/product/planner-vault-google-sheets-pdfs-master-resell-rights-mrr/

Private Label Rights (PLR) - 私有标签权

可以改内容、换品牌、署自己名字；

相当于”买断创作权”

比如这个是转售（倒卖）图片的

Mega Printable Wall Art Bundle | PLR + MRR White Label License | 300 DPI Posters, Vintage & Modern Art | Instant Download - Etsy
https://www.etsy.com/listing/4429208461/mega-printable-wall-art-bundle-plr-mrr

Developer’s License - 开发者许可

可以把产品集成到客户项目里；

但不能单独转售。

Agency License - 代理许可

可以用产品提供收费服务（比如用设计插件给客户做设计）

Giveaway Rights - 赠送权

只能免费送；

不能卖。

Public Domain - 公共域

作者主动放弃版权或者版权过期的内容，免费用；

可以改品牌卖。

虚拟产品如何变现

第一步：二次包装

首先，先对购买的虚拟产品进行二次包装，二次改造，以下是通用技巧

改名字技巧

•要好记，短而有力，用两个左右的英文单词

•要独特，避免和其他产品混淆

•易拼写，方便用户Google搜索

•最好能注册对应的.com域名，可以用这个快速找域名

Domain Name Search: Find Available Domains Instantly

https://instantdomainsearch.com/

视觉改造

•做3D封面图（推荐Fiverr外包，便宜又快）

•外包平台：Fiverr、Upwork、Freelancer、PeoplePerHour

内容改造

•重写内容（改正语法、加个人介绍）

•拆分内容（50页PDF拆成5个10页的）

•转换格式（视频→电子书、电子书→音频、电子书→PPT）

•添加额外内容

第二步：

然后，可以考虑以下来年两种变现。

1 直接转售（倒卖）

用改造后的产品定价销售。

购买有转售权的虚拟产品，自己定价售卖，赚取差价，即倒卖

2 用来引流变现（联盟）

在改造后的产品里插入联盟链接。

买PLR电子书 → 插入联盟链接 → 免费送/低价卖 → 赚联盟佣金

推荐联盟平台：Amazon、Commission Junction、ShareASale

接下来，准备探讨：
PLR产品很多是机翻垃圾。怎么筛选好的虚拟产品？有什么筛选指标？

去哪里购买这些PLR虚拟产品？有什么选品平台，选品资源？

PLR产品大家都能买，和别人卖一样的。我要怎么选虚拟产品？

以上，希望对你有所帮助，感谢你的时间。

更多相关内容，来自知识星球：

什么是虚拟产品？SEO站长如何用转售权变现？

https://articles.zsxq.com/id_83nzrgvw3ivw.html

三天内自行退出免费100%退款承诺。

这么多年做实体电商和联盟营销，遇到了一些痛点：

做实体电商的痛点：物流成本旺季飙升；美国关税不稳定。

做联盟的痛点：佣金比例不高

我想了解虚拟产品是怎么变现的？

以及给我的SEO联盟网站，SEO电商网站增加虚拟产品

什么是虚拟产品？

虚拟产品就是没有实体形态的数字化产品，可以通过网络直接交付给客户。

无需实体仓库，产品，物流配送。

按照这个定义，有以下6类虚拟产品：

1 电子书类。比如：如何做SEO的电子书

2 软件类，各类实用工具软件，shopify/wordpress插件。哥飞出海做的saas工具，小工具等。

3 视频课程，比如我喜欢打网球，购买了教练的视频教程

4 模板类。比如notion市场的模板

5 图片素材类。比如etsy上用于POD的digital art prints

6 音频类。博客，音乐素材等。

哪些是我能做的？我要怎么变现？

看到上面的分类是不是发怵了。

我不是老外，不会写书；

不是技术，不会写工具；

不是教练，不会拍视频；

不是创作者，不会创作音乐，图片。

这也是我接触虚拟产品的第一反应。

这些是我不会的啊，跟我有什么关系，跟我变现有什么关系。

我是做跨境营销，流量变现的！

不懂产品开发，产品设计！

是的！这儿明确自己的能力，目标！

我要找的是一类具有转售权的产品，可能来自上面任何一类。

即买别人创作好的数字产品，以自己的价格倒卖出去，赚取利润。

•有一类虚拟产品自带转售权（Resell Rights）或私有标签权（PLR）。

•买了之后，你可以合法地转售给你的客户，有的甚至可以改编、贴自己的品牌。

不用自己开发产品，设计产品；

保留100%的销售收入（没有平台的抽成）；

利润率更高（vs 联盟的4%佣金）；

控制定价和销售流程；

可以建立自己的私域流量池；

所以，我要寻找具有转售权的虚拟产品。

•哪类虚拟产品可以倒卖？

•怎么倒卖虚拟产品？需要改点什么不？

在接下来的文章里，我会逐一拆解这些问题。

以上，希望对你有所帮助，感谢你的时间。

你可以把它当成：

• 选会清单：决定关注/报名哪几场；

• 选人清单：按会议直接抄作业关注核心嘉宾；

• 选趋势雷达：通过这些人的公开内容，追踪 AI 搜索时代 SEO 的一线变化。

文中“关键分享/数据点”主要来自嘉宾的公开内容（博客、X/Twitter、LinkedIn、播客、演讲回顾等）。

为避免信息冗余，我没有逐条贴出处；你可以把这些要点当作“线索摘要”，后续沿着嘉宾主页/社媒去追原文即可

我筛选的标准很简单：

• 议题是否围绕 GEO/AEO/AI SEO 的实操与测量；

• 嘉宾是否长期输出、且有可复用的方法/数据；

• 是否能帮助站长判断“入口变化、内容形态变化、商业形态变化”

1. AEO Conf

会议概览

• 网址：https://aeoconf.com/

• 日期：2 月 19 日

• 地点：美国 旧金山

• 票价：申请制参加（需要申请才能获得参会资格）

• 主题关键词：AEO/GEO、LLM 引用优化、测量

一句话定位

如果你想把 AEO 从“概念”落到“内容写法 + 测量 + 工作流”，先看 AEO Conf。

为什么值得关注

• 更偏 AEO/GEO 实操与测量，不是泛 AI 营销。

• 嘉宾很多都有持续更新的博客/社媒，适合顺藤摸瓜建立关注列表。

• 能帮你更早理解 AI 搜索入口/引用逻辑的变化。

代表性演讲嘉宾：

Glen Coates（OpenAI，Head of App Platform）

核心能力：大型平台产品架构、应用生态建设、电商

关注话题：AI、创业、产品管理、VC/融资、AI时代职业发展

OpenAI 正在将 ChatGPT 从一个 App 演变为更像操作系统的平台，整合 Adobe、Paypal 等第三方应用。 Glen Coates 是推动这一战略的关键人物，他的动态能让你提前了解 AI 搜索/AI OS 的走向，这对 AI SEO 布局至关重要

理解 ChatGPT 如何成为搜索入口：OpenAI 的目标是让用户通过 ChatGPT 完成购物、预订、管理等任务，而不需要离开 ChatGPT 界面。 这意味着未来流量入口可能从 Google 搜索转向 AI 界面，对 SEO 站长来说这是重要的战略信号。

Alex Halliday （AirOps，联合创始人 & CEO）

核心专长：AI SEO、GEO/AEO、内容刷新、LLM 引用优化、内容工程

一些关键分享：

• 谷歌排名第一的页面被引用次数比排名 20 以外的页面高 3.5 倍；

• 74% 的引用来自 Domain Authority 低于 80 的网站；

• 90% 的搜索触发了 2 次以上的内部跟进查询，而 95% 的跟进查询在传统工具中搜索量为零。

• 超过 90 天未更新的内容在 ChatGPT 中的引用率比新内容低 3 倍

• JavaScript 不会被 LLM 渲染，任何依赖 JS 加载的内容对 LLM 完全不可见，AI 优化必须落实在基础 HTML 层

Ethan Smith（Graphite，创始人 & CEO）

核心专长：传统 SEO + AEO/GEO、内容策略、AI 引用优化、Reddit 策略、帮助中心 SEO

一些关键分享：

• ChatGPT 流量转化率是谷歌的 6 倍

• Google 排名 ≠ AI 引用，谷歌搜索和 AI 搜索的 URL 重叠率仅有 2.5%–40%

• AI 引擎 69%-93% 的时间引用的是赚来的媒体（earned media），而非自家博客。 这意味着仅靠自有内容站是不够的，需要主动布局第三方提及。

• SEO 中有效的内容在 AEO 中同样有效，但 AEO 还需要额外做到跨多个来源被反复提及（而不仅仅是自己的 URL 排名第一）

Tim Sanders（G2，Chief Innovation Officer）

核心专长：AI搜索行为研究、B2B买家数据、数字营销趋势、思想领导力

一些关键分享：

每周都在 LinkedIn 上发布基于 G2 真实数据的 AI 搜索研究：内容涵盖LLM 引用规律、买家行为迁移、AEO 优化框架、内容格式与 AI 可见度的关系

Ethan Smith、Alex Halliday、Tim Sanders 是铁三角——三个人的内容高度互补，合在一起覆盖了 AI SEO 时代最核心的知识体系：实战打法（Ethan）+ 工具与数据（Alex）+ 买家行为趋势（Tim）。

Vanessa Thompson（Twilio，VP of Revenue & Growth Marketing）

核心专长：产品营销、需求生成、客户体验、AI 个性化营销、SaaS Go-to-Market

她在 LinkedIn 上分享的内容包括社区群组的运营方法，强调”更小的群体，更深的连接”——这对做内容站的站长思考用户留存有一定借鉴意义

Guy Yalif（Webflow，Chief Evangelist）

核心专长AEO框架、Schema优化、FAQ策略、AI搜索测量体系

一些关键分享：

• 6个 FAQ + Schema = 半数新增引用: 对核心产品页面底部添加约 6 条 FAQ，并内联 Schema 标记，结果两周内新增引用中有一半来自这 6 个页面，自然流量同步上涨 24%。

• AI 搜索带来的流量转化率比非品牌有机搜索高 6 倍，非品牌 AI 引用份额从 0% 增长到 42%，

• 内容新鲜度是 AI 引用的核心变量，85%-95% 是过去 10 个月内更新过的内容

• 关键词思维 → 问题集群思维: AEO 时代的内容规划单位不再是关键词，而是围绕买家旅程各阶段的问题集群

2. SMX München

会议概览

• 网址：https://smxmuenchen.de/

• 日期：3 月 10–11 日

• 地点：德国 慕尼黑

• 票价：未补充

• 主题关键词：综合 SEO/搜索营销、SERP 变化、AI 搜索趋势

一句话定位

欧洲搜索营销风向标型大会，适合用来快速扫一眼“今年 SEO/AI 搜索在讲什么”。

为什么值得关注

• 覆盖面广、信息密度高，适合快速获取趋势信号。

• 嘉宾多为实战型顾问/机构从业者，容易挖到可复用方法论线索。

• 适合当作“趋势雷达”，用来校准对 SERP 与 AI 搜索变化的判断。

代表性演讲嘉宾

Jes Scholz（独立SEO顾问）

一些关键分享：

• LLM在 63% 的情况下选择第一个搜索结果；92% 的情况下依赖 Bing Search API（不是 Google），所以 GSC 对追踪 ChatGPT 代理完全无用；

• AI 系统不再孤立地评估文件然后呈现列表，而是聚合整个 web 上关于实体、产品、组织和声誉的信号，并综合成答案。

Johan von Hülsen（Wingmen Online Marketing 创始人兼 SEO）

一些关键分享：

• 200个相同锚文本是内链的魔法边界：超过这个数量，Google 不再对该锚文本赋予更多权重

• Google 本质上是垃圾过滤机而不是排名机器：先过滤，再排名。

• 锚文本相关性，链接位置和周围内容上下文加权：主内容区的链接，比侧边栏或页脚的链接权重更高

Cindy Krum（MobileMoxie CEO）

一些关键分享：

短视频在多平台上建立品牌知名度 → 品牌知名度增加网络提及 → 网络提及被 LLM 聚合 → LLM 在回答时更倾向推荐有充足网络信号的品牌。

网站权威来源的一部分正在从链接转向参与度信号

她的具体操作建议：

1. 跨平台实验短视频内容（不只是 TikTok 或 YouTube，而是同时在 Instagram、TikTok、YouTube）；

2. 用 Opus Clips 把长视频拆解成短视频；

3. 配置 ManyChat 自动回复 Instagram/Facebook 评论来建立再营销名单；

4. 核心优先级是参与度指标（观看时长、评论、收藏、分享），因为这些是平台分发决策和 AI 信号的双重驱动因素。

Aleyda Solis（Orainti 创始人，SEOFOMO ）

一些关键分享：

• 不到5%的网站收入与 LLM 引荐相关，超过一半仍然来自 SEO。Google 8月有约840亿次访问，ChatGPT约58亿次

• AI 爬虫被屏蔽时通常没有人注意到；爬取可行性是 AI 搜索里一切的前提！

• JavaScript 会隐藏大段站点内容让 LLM 无法读取。

3. SEO & GEO Summit

会议概览

• 网址：https://seo-summit.com/

• 日期：3 月 18–20 日

• 地点：法国 巴黎

• 票价：€300 起

• 主题关键词：SEO + GEO/AEO、AI 引用优化、行业趋势与数据

一句话定位

用一场会议把“传统 SEO”和“AI 搜索引用逻辑”的差异做一次年度校准。

为什么值得关注

• 嘉宾覆盖面广，适合搭建关注列表（科普型信息源 + 深水区实战选手）。

• 更容易获取“趋势 + 方法论 + 数据点”的线索，适合做 Q1 的认知刷新。

• 能帮内容站判断：哪些 SEO 经验还能延续，哪些需要重做。

代表性演讲嘉宾：

Neil Patel（NP Digital 联合创始人兼 CEO）

他当作 SEO 领域的《新闻联播》——信息量大、覆盖全面、更新及时

当你想快速了解某个 SEO 概念、某个 Google 更新、某个新工具时，去他的博客找。

但对于 AEO/AI SEO 的深度操作，前面提的几个（Ethan、Alex H、Guy Y、Tim S）更权威

Si Quan Ong（Ahrefs 的 Senior Content Marketing Manager）

一些关键分享

• 分析 60 万个网页：AI 生成内容不影响谷歌排名（相关性仅 0.011，趋近于零）

• 分析 190 万个 URL（来自 100 万个 AI Overviews）：AI Overviews 更倾向于引用 AI 生成内容而非人工内容

• Google AI Mode 被引用最多的域名依次是 Wikipedia、YouTube、Google 自家博客、Reddit、Google 本身

• 研究 Ahrefs 自身的 AI 搜索流量：80% 的 AI 搜索流量流向了主页、产品页和免费工具页

Dawn Anderson（Berley）

一些关键分享：

• AI Overviews 推出一年后，谷歌曝光量增加 49% 但点击率下降 30%；ChatGPT 的推荐流量在 2025 年 8 月比 7 月暴跌 52%。 这些数据提醒 SEO 站长不要过度追逐短期 AEO 红利，而需要建立更稳固的策略。

Olivier Duffez（Ranking Metrics）

他的一些关键分享:

• Grounding Query 是 AI 在回答用户问题之前，内部生成的检索请求——这与用户实际输入的内容不同，是 AI 真正用来决定引用哪些页面的关键。

Mikaël Priol（SEO.fr）

他的一些关键分享:

• 目前 90% 的网站在 ChatGPT 中完全看不见。要在 ChatGPT 中获得引用，外链的位置比数量更重要——需要在 ChatGPT 本身高概率引用的页面上获得外链，而不仅仅是权威网站的任意页面。

Louis Graffeuil (Tandem)

他的一些关键分享:

• LLM 的引用逻辑 ≠ 排名逻辑: 如果第三位和第八位网站合在一起能覆盖 100% 的信息，LLM 可能直接忽略覆盖 90% 的第一名，去组合第三和第八。

• 通常需要进入前 12 名才有被 LLM 引用的资格: 这意味着传统 SEO 仍然是 GEO 的基础——但仅仅排名好还不够，还需要内容的完整性和独特性。

• 原创性是 GEO 时代的核心差异化因素: 在传统 SEO 中，分析并模仿排名最好的对手内容是常规策略。但在 GEO 中，这种方法适得其反——LLM 寻找的是能补充已有信息的独特内容，而不是重复同样内容的”第 N 个版本”

Olivier de Segonzac(Resoneo)

他的一些关键分享:

• 56% 的 AI 引用来源于第三方内容（新闻、编辑出版物、评测、论坛、社交媒体），只有 44% 来自品牌自有网站。 这意味着 GEO 策略的核心不是优化自己的网站，而是扩展第三方的存在感。

• 中立的、非促销性的内容更容易被 AI 引用，而品牌宣传类内容被引用的概率更低。

Julien Bismuth （Consultant SEO | Getfluence）

他的一些关键分享:

• GEO 时代的引用机制：要被 LLM 引用，需要同时满足三个条件——正确的内容格式（AI-First 格式，结构化、中立、比较性）、第三方提及（LLM 从多源验证品牌权威）、外链（同时服务谷歌和 LLM）。

• LLM 需要比较多个选项才能构建可信答案，单一品牌内容被视为”广告”而被过滤。

• LLM的信任信号：网站层面的 on-site 信号、外链的权威均衡、以及第三方媒体的”媒介化”（médiatisation）

Idriss Khouader （ CEO | Meteoria）

他的一些关键分享:

• 80% 的品牌在大多数目标查询中对 LLM 不可见

• 只有 14% 的结果在谷歌传统 Top10 和 AI 回答之间重叠

• 70% 的 AI 回答包含隐性情感倾向，即使没有明确评价

• 不到 10% 的品牌出现在 AI 优先使用的来源中

GEO 审计框架，包括：SEO 基础（可索引性、架构）→ LLM-ready 结构（可引用的定义、步骤、比较、数据块）→ Schema.org 数据 → 标准化 prompt 面板上的引用验证。

Joan Burkovic （CEO & Co-Fondateur | GetMint.ai）

他的一些关键分享:

• Google vs AI 的本质差异：Google 索引你的页面，AI 综合你的声誉；Google 给你排名，AI 推荐你（或者更多时候，忽略你）

4. Sydney SEO Conference

会议概览

• 网址：https://prosperitymedia.com.au/sydney-seo-conference/

• 日期：3 月 20 日

• 地点：澳大利亚 悉尼

• 票价：$399 起

• 主题关键词：SEO、SERP 变化、AI Overviews/AI 搜索影响、增长策略

一句话定位

想看 AIO/AI 搜索如何影响点击与转化，这场很适合补一轮体感和数据线索。

为什么值得关注

• 更贴近“SERP 变化 → 流量变化 → 应对动作”的落地视角。

• 适合关注 AIO 对 CTR、转化的真实影响与应对策略。

• 嘉宾多为长期输出的从业者/顾问，便于建立持续关注名单。

代表性演讲嘉宾：

Kevin Indig（Growth Advisor (USA) [Focus - SEO / AI]）

他的一些关键分享:

• AIOs 可导致流量下降 -10%，取决于引用设计和用户意图；

• 社交网络（YouTube、LinkedIn）在 AIO 引用中占有显著地位，为 SEO 提供了通过社交内容影响 AIO 的机会。

• LLM 可见度原则：不到 3 个月的内容被 LLM 引用的可能性高 3 倍；用户生成内容和社区提及（Reddit、YouTube）已成为 AI 引用的主要驱动力；品牌提及和来自第三方的引用比传统外链策略更受 LLM 重视

• AI 推荐流量自 7 月以来下降了 -42.6%

Brodie Clark（SEO Consultant）

他不做大数据研究，而是做精准的 SERP 变化观察和电商技术 SEO 深度分析。

专注于在尽可能多的搜索界面建立分散影响力（SEO 团队需要与社交、PR、付费团队合作），而不是追逐 GEO 独立工具

他的核心专长是电商 SEO 和 SERP 功能追踪，而非 LLM/GEO 策略研究——他对 AI 搜索的视角偏向”SERP 层面如何变化”而非”如何优化 LLM 引用

Aleyda Solis（International SEO & AI Search Optimization Consultant）

她的核心产品矩阵是 SEO 圈里覆盖面最广的免费资源生态系统

• LearningAIsearch.com——目前最完整的免费 AI 搜索优化路线图，涵盖基础、技术配置、内容优化、测量和工具等各阶段，承诺持续更新，完全免费，不接受广告或付费收录

• LearningSEO.io SEO 免费学习资源

Patrick Stox（Ahrefs）

一些关键分享:

• AI 访客转化率比普通 organic 访客高 23 倍——Ahrefs 自身数据：0.5% 的 AI 来源访客贡献了 12.1% 的注册。

• 分析约 80 万个 GSC 属性，发现 Google 展示量在上升而点击量在下降——AI Overviews 是主因。

• AI 流量不是移动优先的：AI 流量 76.5% 来自桌面，而传统 organic 流量超过 75% 来自手机——这意味着 AI 用户的行为模式根本不同。

• 12.8% 的 Google 搜索会显示 AI Overviews，而 2025 年 3 月有一个显著激增。

• AI Overviews 使 #1 位置点击率下降 34.5%

• ChatGPT 拥有 Google 约 12% 的搜索量，但给网站带来的流量是 Google 的 1/190——这是目前最清晰地量化”AI 搜索引用但不点击”现象的数据

Destiny Flaherty

一些关键分享:

• LLM 流量仍远低于 SEO 流量（每天约 250 次 vs 4,500 次）

• 96% 的 LLM 流量来自纯转化页面，而非博客文章；

• Yelp 几乎出现在所有 ChatGPT 引用中；

• 大多数 LLM 引用只列出地址和电话，用户很可能直接打电话或到店，而不是点击网站

AEO 提升策略清单具体且可操作：NAP 一致性、内部链接优化、直接回答式内容改写、Yelp/Google 评论建设、Wikipedia 页面提交、扩展社交媒体覆盖面（Reddit、TikTok、YouTube）

小结

Q1 我会优先把精力放在两件事：

• 选会：从会议主题里筛出 2–3 场最贴近自己阶段的（比如想做 AEO/GEO 落地就看方法论与测量框架，想看流量变化就看 SERP/AIO 影响）。

• 选人：把每场的代表性嘉宾当作“信息源名单”，持续追他们的公开输出，用来校准自己对 AI 搜索入口与引用逻辑的判断。

如果对他们的内容感兴趣，可以关注他们的社媒账号，我把账号放到结尾。

有什么要讨论的可以在下面留言。

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参考资料：

1 AEO Conf

Glen Coates

• X：https://x.com/glencoates

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/glcoates

Alex Halliday

• X：https://x.com/alexhalliday

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/alexhalliday

Ethan Smith

• X：https://x.com/ethan_graphite

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/ethanls

Tim Sanders

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sanderssays/

Vanessa Thompson

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/vanessathomps

Guy Yalif（Webflow Chief Evangelist）

• X：https://x.com/gyalif

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/gyalif/

2 SMX München

Jes Scholz

• X：https://x.com/jes_scholz

Cindy Krum（MobileMoxie）

• X（Twitter 旧域名，但就是她的账号）：https://twitter.com/Suzzicks

Aleyda Solis

• X：https://x.com/aleyda

• Instagram：https://www.instagram.com/aleyda/

3 SEO & GEO Summit（SEO Summit 2026）

Neil Patel

• X：https://x.com/neilpatel

Si Quan Ong（Ahrefs）

• Ahrefs 作者页（含 Twitter/LinkedIn/个人站点入口）：https://ahrefs.com/blog/author/si-quan-ong/

• LinkedIn：https://uk.linkedin.com/in/si-quan-ong

Dawn Anderson（Bertey）

• X：https://x.com/dawnieando

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/msdawnanderson/

Olivier Duffez（Ranking Metrics / WebRankInfo）

• X：https://x.com/webrankinfo

• LinkedIn：https://fr.linkedin.com/in/olivierduffez

Mikaël Priol（SEO.fr）

• LinkedIn：https://fr.linkedin.com/in/mikael-priol

Louis Graffeuil（Tandem）

• LinkedIn：https://fr.linkedin.com/in/louisgraffeuil/en

• Substack：https://optimia.substack.com/

• YouTube：https://www.youtube.com/@LouisGraffeuil

4 Sydney SEO Conference

Kevin Indig

• X：https://x.com/Kevin_Indig

Brodie Clark

• X：https://x.com/brodieseo

Patrick Stox（Ahrefs）

• X：https://x.com/patrickstox

• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/patrickstox

2025年12月30日收到亚马逊联盟官方邮件

对于营销人员，这个邮件写的太技术了，看不太懂，又不紧急，就先搁置着。

2026年1月31日快到截止日期，又收到了一封

上面写着：如果您不进行迁移，从 2026 年 1 月 31 日起，您将无法再通过产品广告 API 访问 Offers V1。

感觉挺严重的，得马上弄明白，处理下。

我的网站是用亚马逊的SiteStripe工具生成的链接。

有没有影响？是否失效？还能赚取佣金不？

我的网站有几千条亚马逊联盟链接。

如果有影响要怎么替换这些链接？手动替换不得累死，怎么批量替换？

带着这几个问题，来看下亚马逊联盟官方的文档

这个文档是写给谁的？

这是亚马逊写给开发者（写代码的人）的一个最后通牒：旧的查价格接口（V1）要彻底关停了，必须换到新的接口（V2），而这个新接口现在被归类到了“Creators API”下面。

发生了什么？

亚马逊把原本属于 PAAPI（产品广告API）里的“查询价格和库存（Offers）”功能，单独拎出来，放到了一个新的名叫 Creators API 的篮子里，并且升级到了 V2 版本。

这个 “Creators API” 是什么鬼？
这其实是亚马逊的一个品牌/架构重组。

以前：所有的功能（搜产品、查价格、查图片）都在一个叫 PAAPI 的大杂烩里。
现在：亚马逊想专门为“内容创作者（Creators）”服务，把跟“带货”最相关的价格（Offers）功能独立出来，叫 Creators API。
目的：为了让价格数据更准确，或者是为了把“卖货的数据”和“展示产品的数据”分开管理。

对于用亚马逊SiteStripe工具生成的链接有没有影响？

SiteStripe 是手动生成联盟链接的工具。通过点击“Get Link”生成的 amzn.to 短链接。

根据我的理解，SiteStripe 生成的 amzn.to 短链是静态重定向链接，不涉及实时 API 调用，理论上不受此次升级影响

我测试了网站上的几条旧链接，目前都正常跳转。如果你不放心，建议在 1月31日后立刻检查你的链接和佣金统计

对于使用Shopify/Wordpress插件的亚马逊联盟客有没有影响？该怎么做？

这类插件的典型功能是：把 Shopify/Wordpress 变成一个“展示站”，用户点击“Buy on Amazon”跳转到亚马逊购买，站长赚佣金。这次更新影响到这两部分的功能：

实时价格同步：亚马逊政策强制要求联盟站点显示的价格必须是最新的（24小时内）。插件是通过 Offers 接口来抓取价格的。如果不升级到 V2，价格会定格不动或直接消失。

库存状态 ：如果接口失效，Shopify/Wordpress 无法知道亚马逊那边是不是断货了，导致用户点过去发现没货，影响转化率。

代表性插件类型

WordPress 亚马逊插件：比如 ASA2 (Amazon Simple Affiliate)，Content Egg ，AAWP (Amazon Affiliate WordPress Plugin)，Lasso，ThirstyAffiliates等。

Shopify 的亚马逊插件：Spreadr

目前明确支持 Creators API 的插件有：Content Egg、ASA2 (Amazon Simple Affiliate)。

其他插件（AAWP、Lasso、ThirstyAffiliates、Spreadr 等）截至 1月25日未找到官方公告，不确定是否已适配。如果你在用这些插件，务必按照下面的清单检查。

附插件用户行动清单（1月31日前完成）：

1. 检查插件版本：进入 WordPress/Shopify 后台 → Plugins/Apps → 看你的亚马逊插件是否有”Update”提示 → 立刻更新

2. 确认是否支持 V2：

- 查看插件的 Changelog（更新日志），搜索关键词”PAAPI V2”或”Creators API”

- 如果找不到相关信息，发邮件给客服：“Is your plugin updated for Amazon PAAPI Offers V2 / Creators API before Jan 31, 2026?”

3. 测试价格同步：更新后，随机打开几个商品页面，看价格是否还在正常更新

4. 备用方案：如果插件确认不支持，考虑切换到已支持的插件（Content Egg 或 ASA2），或暂时改用 SiteStripe 手动生成链接

如果你按照这个清单检查后还有疑问，欢迎留言。

以上，希望对你有所帮助，感谢你的时间。

参考链接

Creators API
https://affiliate-program.amazon.com/creatorsapi/docs/en-us/migrating-to-creatorsapi-from-paapi

Amazon.com Associates Central
https://affiliate-program.amazon.com/creatorsapi

现在讨论下SEO Topical Map的前两步：

1 用 Semrush来验证，寻找主主题（main topic）是否值得做；

2 用Google，Wikipedia 把一个主主题拆成 20–50 个支持主题（supporting topics），子主题（sub-topics），并整理成可扩展的 topical map 雏形。

1. 确定你网站的主主题（main topic）

先确定网站的主主题，反复问这几个问题：

1 网站的核心聚焦是什么？尽可能精确，用2-3个以上的关键词来描述

2 要在成为哪些主主题的专家？

3 这个主主题有哪些支持话题，子话题？

比如我要做个茶叶网站，在Semrush输入tea，茶叶这个关键词

根据关键词的搜索量，关键词难度，以及搜索意图

你会发现有这几类关键词-用户

1 品牌网站的关键词：kung fu tea

我以为是功夫茶，主打 bubble tea（奶茶）

Kung Fu Tea | Fresh - Innovative - Fearless leading tea brand

https://www.kungfutea.com/

2 珍珠奶茶类：boba tea，bubble tea，boba tea near me

其他的茶类，chamomile tea（菊花茶）

3 茶叶，原茶类：green tea

这个搜索量比较高，也是我比较熟悉的，先往这个方向找细分类目（利基）：

从tea（茶），缩小到green tea（绿茶），茶叶，原茶类

这一步的最终输出：主主题 = green tea，并列出排除项（brand/boba/near me）。

2. 找到相关的支持主题（supporting topics）和子主题（sub-topics）

这一步是在为主主题（green tea）寻找相关的支持主题与子主题，用来覆盖主主题的不同侧面。

•

supporting topic：一级方向（例如 Benefits / Brewing / Side effects）

•

sub-topics：该方向下的具体问题/角度（通常来自 谷歌的People Also Ask、谷歌搜索框自动补全）

你可以用多种数据源来搜集主题点子，避免出现“漏掉关键子话题”的情况，例如这两种有效的，免费的方法。

2.1 Google 搜索：看搜索框自动补全；相关搜索（People also search for）；相关问题（People Also Ask）；知识面板等

打开Google，把搜索结果语言设置成英文，地区设置为美国（根据你的要做的SEO的地区决定）

https://www.google.com/

2.1.1 谷歌搜索框自动补全，可以找到好的子主题（sub-topics），这些加黑的词

2.1.2 在谷歌首页底部的相关搜索（People also search for） ，看这些加黑的词

2.1.3 谷歌首页的中间相关问题（People also ask）

2.1.4 谷歌首页的AI概览

2.1.5 谷歌首页的Things to know

2.1.6 谷歌首页的知识卡片

2.2 Wikipedia：看目录结构获取支持主题，再从正文挖更细的子主题

Green tea - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Green_tea

打开Wikipedia，输入green tea关键词，看截图红色方框，从目录结构获取支持主题

再从正文挖更细的子主题

这一步的最终输出：20 个 supporting topics + 每个 3–10 个 sub-topics（先粗后细）

类似这样：

supporting topics：green tea benefits

sub-topics：
What happens if you drink green tea once everyday?
Is drinking green tea good for belly fat?
How much green tea should I drink a day to get benefits?
What is the healthiest tea to drink daily?

等收集所有的支持主题，子主题 ，接着去重合并同义，按意图归到同一页。

这一步决定你会不会关键词内耗。

下一篇探究一些工具来提高收集支持主题，子主题的效率。

更多相关内容，来自知识星球：不懂就来翻，不懂就来问

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能让你快速获得谷歌SEO排名，自然流量；

能让你从谷歌算法打击中恢复，特别是2023年的Google Helpful Content（ 对内容质量与站点整体帮助度更敏感）算法。

我把它结合SEO的实操项目，发现它有价值，且它属于

在确定网站利基后的关键词-内容规划中的进阶

关键词-内容规划初阶：低竞争的长尾词

这个阶段的目标是吃谷歌首页的低竞争长尾词，即三个及以上的关键词，比如:

does green tea have caffeine

green tea to loss weight

根据网站利基，通过Ahrefs或者Semrush等关键词工具，调研关键词的搜索量，竞争强度，选择适合新网站的关键词，即DR<30的新网站（站点权重指标，粗略代表外链/权威度）

这里面的关键词主要分为信息关键词，商业关键词，刚开始只是按照一定的比例来组织内容，比如信息内容与商业内容2:8或者3:7（比例不当成标准答案，而当成“常见起步法”）。

网站做了半年到一年左右，网站DR提高到30，问题来了：

做完所有低竞争长尾词内容后，接下来做什么；

DR30的网站怎么跟DR50的网站竞争。

我认为SEO topical map可以解决这两个问题，包括以下这个问题：

新利基网站的低竞争长尾词不好找，DR<10的网站的谷歌首页的竞争问题

关键词-内容进阶：建立Topical Authority，获得高竞争，高流量的SEO关键词

这个阶段的目的是通过构建主题地图（Topical map），建立主题权威（Topical Authority），获得高竞争，高流量的SEO关键词。

1.

Google 不只看单篇，也在看你是不是“在一个主题上持续产出、覆盖全面”。

2.

当你的内容形成“主题集群 + 内链”，Google 更容易判断你的网站在这个主题上“更像专家”。

3.

所以你可能开始吃到更宽的词、更稳定的排名，而不是只靠零散长尾。

这个概念大概是什么时候出现的？

1 围绕一个核心主题做内容集群 + 内链”的做法，在内容营销/SEO 里很早就有（常见叫法是 topic clusters / content hub / hub-and-spoke / pillar page）。

2 其中一个标志性推动者是 HubSpot 的 “Topic Clusters” 体系（把 pillar page + cluster content 变成一套 SEO 叙事）

3 行业里把 Topical Authority 系统化、并把 ‘Topical Map’ 当成标准交付物”的关键人物是 Koray Tuğberk GÜBÜR，让topical map/topical authority在 SEO 圈子里被产品化

探讨这个的目的是，以上3段加黑词，讲的是同个东西。

小结下什么是SEO topical map

SEO topical map（主题地图） 不是帮你找一个词，而是帮你把一个利基的所有词，组织成一套不会打架、能持续扩张的内容系统。它的核心作用是把网站关键词-内容按照主题 → 子主题的清晰层级组织起来。

避免写没人关心的，没有商业价值的内容。它能帮你：

让用户更容易在你的网站里找到想要的内容；

向搜索引擎传递信号：你的内容对某个主题覆盖得足够全面；

在某个行业或细分领域建立权威。

从SEO的关键词-内容规划的工作流，你可以把它当成 3 层漏斗：

1.

关键词调研（广撒网）：把主题关键词词尽量捞全

2.

Topical map（重组与去重）：按“意图/页面”把词变成“页”，并搭层级与内链

3.

内容生产（落地）：每个 cluster 一篇文章或一组页面，按优先级推进

什么时候该从关键词调研升级到 topical map？

•

已经写了几十篇长尾，但增长开始放缓

•

内容开始变多，出现关键词内耗/主题重复（自己都分不清该写一篇还是两篇）

•

想做更高竞争词，但发现需要一整套配套内容支撑，而不是单点突破

后面会通过green tea这个利基来聊聊怎么做topical map

以上，希望对你有所帮助，喜欢的可以点赞收藏转发。

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参考内容

Topic Clusters: The Next Evolution of SEO
https://blog.hubspot.com/marketing/topic-clusters-seo

Topical Authority Redefined: Why the SEO Industry’s Definition Has Been Too Narrow for a Decade
https://jasonbarnard.com/digital-marketing/articles/articles-by/tactical-intelligence/topical-authority-redefined-why-the-seo-industrys-definition-has-been-too-narrow-for-a-decade/