2026 年值得关注的 16 场 GEO/AEO/AI SEO 会议 - Q1季度
整理 2026 年 Q1 最值得关注的 GEO/AEO/AI SEO 会议地图：去哪些会、看哪些人、追哪些信息源；聚焦 AI 搜索引用优化、测量与内容工作流，帮你快速建立关注列表与趋势雷达。
这篇是我整理的 2026 年 Q1 最值得关注的 GEO/AEO/AI SEO 会议地图：帮你快速锁定“去哪些会、看哪些人、追哪些信息源”
你可以把它当成：
选会清单：决定关注/报名哪几场；
选人清单：按会议直接抄作业关注核心嘉宾；
选趋势雷达：通过这些人的公开内容，追踪 AI 搜索时代 SEO 的一线变化。
文中“关键分享/数据点”主要来自嘉宾的公开内容（博客、X/Twitter、LinkedIn、播客、演讲回顾等）。
为避免信息冗余，我没有逐条贴出处；你可以把这些要点当作“线索摘要”，后续沿着嘉宾主页/社媒去追原文即可
我筛选的标准很简单：
议题是否围绕 GEO/AEO/AI SEO 的实操与测量；
嘉宾是否长期输出、且有可复用的方法/数据；
是否能帮助站长判断“入口变化、内容形态变化、商业形态变化”
1. AEO Conf
会议概览
网址：https://aeoconf.com/
日期：2 月 19 日
地点：美国 旧金山
票价：申请制参加（需要申请才能获得参会资格）
主题关键词：AEO/GEO、LLM 引用优化、测量
一句话定位
如果你想把 AEO 从“概念”落到“内容写法 + 测量 + 工作流”，先看 AEO Conf。
为什么值得关注
更偏 AEO/GEO 实操与测量，不是泛 AI 营销。
嘉宾很多都有持续更新的博客/社媒，适合顺藤摸瓜建立关注列表。
能帮你更早理解 AI 搜索入口/引用逻辑的变化。
代表性演讲嘉宾：
Glen Coates（OpenAI，Head of App Platform）
核心能力：大型平台产品架构、应用生态建设、电商
关注话题：AI、创业、产品管理、VC/融资、AI时代职业发展
OpenAI 正在将 ChatGPT 从一个 App 演变为更像操作系统的平台，整合 Adobe、Paypal 等第三方应用。 Glen Coates 是推动这一战略的关键人物，他的动态能让你提前了解 AI 搜索/AI OS 的走向，这对 AI SEO 布局至关重要
理解 ChatGPT 如何成为搜索入口：OpenAI 的目标是让用户通过 ChatGPT 完成购物、预订、管理等任务，而不需要离开 ChatGPT 界面。 这意味着未来流量入口可能从 Google 搜索转向 AI 界面，对 SEO 站长来说这是重要的战略信号。
Alex Halliday （AirOps，联合创始人 & CEO）
核心专长：AI SEO、GEO/AEO、内容刷新、LLM 引用优化、内容工程
一些关键分享：
谷歌排名第一的页面被引用次数比排名 20 以外的页面高 3.5 倍；
74% 的引用来自 Domain Authority 低于 80 的网站；
90% 的搜索触发了 2 次以上的内部跟进查询，而 95% 的跟进查询在传统工具中搜索量为零。
超过 90 天未更新的内容在 ChatGPT 中的引用率比新内容低 3 倍
JavaScript 不会被 LLM 渲染，任何依赖 JS 加载的内容对 LLM 完全不可见，AI 优化必须落实在基础 HTML 层
Ethan Smith（Graphite，创始人 & CEO）
核心专长：传统 SEO + AEO/GEO、内容策略、AI 引用优化、Reddit 策略、帮助中心 SEO
一些关键分享：
ChatGPT 流量转化率是谷歌的 6 倍
Google 排名 ≠ AI 引用，谷歌搜索和 AI 搜索的 URL 重叠率仅有 2.5%–40%
AI 引擎 69%-93% 的时间引用的是赚来的媒体（earned media），而非自家博客。 这意味着仅靠自有内容站是不够的，需要主动布局第三方提及。
SEO 中有效的内容在 AEO 中同样有效，但 AEO 还需要额外做到跨多个来源被反复提及（而不仅仅是自己的 URL 排名第一）
Tim Sanders（G2，Chief Innovation Officer）
核心专长：AI搜索行为研究、B2B买家数据、数字营销趋势、思想领导力
一些关键分享：
每周都在 LinkedIn 上发布基于 G2 真实数据的 AI 搜索研究：内容涵盖LLM 引用规律、买家行为迁移、AEO 优化框架、内容格式与 AI 可见度的关系
Ethan Smith、Alex Halliday、Tim Sanders 是铁三角——三个人的内容高度互补，合在一起覆盖了 AI SEO 时代最核心的知识体系：实战打法（Ethan）+ 工具与数据（Alex）+ 买家行为趋势（Tim）。
Vanessa Thompson（Twilio，VP of Revenue & Growth Marketing）
核心专长：产品营销、需求生成、客户体验、AI 个性化营销、SaaS Go-to-Market
她在 LinkedIn 上分享的内容包括社区群组的运营方法，强调”更小的群体，更深的连接”——这对做内容站的站长思考用户留存有一定借鉴意义
Guy Yalif（Webflow，Chief Evangelist）
核心专长AEO框架、Schema优化、FAQ策略、AI搜索测量体系
一些关键分享：
6个 FAQ + Schema = 半数新增引用: 对核心产品页面底部添加约 6 条 FAQ，并内联 Schema 标记，结果两周内新增引用中有一半来自这 6 个页面，自然流量同步上涨 24%。
AI 搜索带来的流量转化率比非品牌有机搜索高 6 倍，非品牌 AI 引用份额从 0% 增长到 42%，
内容新鲜度是 AI 引用的核心变量，85%-95% 是过去 10 个月内更新过的内容
关键词思维 → 问题集群思维: AEO 时代的内容规划单位不再是关键词，而是围绕买家旅程各阶段的问题集群
2. SMX München
会议概览
网址：https://smxmuenchen.de/
日期：3 月 10–11 日
地点：德国 慕尼黑
票价：未补充
主题关键词：综合 SEO/搜索营销、SERP 变化、AI 搜索趋势
一句话定位
欧洲搜索营销风向标型大会，适合用来快速扫一眼“今年 SEO/AI 搜索在讲什么”。
为什么值得关注
覆盖面广、信息密度高，适合快速获取趋势信号。
嘉宾多为实战型顾问/机构从业者，容易挖到可复用方法论线索。
适合当作“趋势雷达”，用来校准对 SERP 与 AI 搜索变化的判断。
代表性演讲嘉宾
Jes Scholz（独立SEO顾问）
一些关键分享：
LLM在 63% 的情况下选择第一个搜索结果；92% 的情况下依赖 Bing Search API（不是 Google），所以 GSC 对追踪 ChatGPT 代理完全无用；
AI 系统不再孤立地评估文件然后呈现列表，而是聚合整个 web 上关于实体、产品、组织和声誉的信号，并综合成答案。
Johan von Hülsen（Wingmen Online Marketing 创始人兼 SEO）
一些关键分享：
200个相同锚文本是内链的魔法边界：超过这个数量，Google 不再对该锚文本赋予更多权重
Google 本质上是垃圾过滤机而不是排名机器：先过滤，再排名。
锚文本相关性，链接位置和周围内容上下文加权：主内容区的链接，比侧边栏或页脚的链接权重更高
Cindy Krum（MobileMoxie CEO）
一些关键分享：
短视频在多平台上建立品牌知名度 → 品牌知名度增加网络提及 → 网络提及被 LLM 聚合 → LLM 在回答时更倾向推荐有充足网络信号的品牌。
网站权威来源的一部分正在从链接转向参与度信号
她的具体操作建议：
跨平台实验短视频内容（不只是 TikTok 或 YouTube，而是同时在 Instagram、TikTok、YouTube）；
用 Opus Clips 把长视频拆解成短视频；
配置 ManyChat 自动回复 Instagram/Facebook 评论来建立再营销名单；
核心优先级是参与度指标（观看时长、评论、收藏、分享），因为这些是平台分发决策和 AI 信号的双重驱动因素。
Aleyda Solis（Orainti 创始人，SEOFOMO ）
一些关键分享：
不到5%的网站收入与 LLM 引荐相关，超过一半仍然来自 SEO。Google 8月有约840亿次访问，ChatGPT约58亿次
AI 爬虫被屏蔽时通常没有人注意到；爬取可行性是 AI 搜索里一切的前提！
JavaScript 会隐藏大段站点内容让 LLM 无法读取。
3. SEO & GEO Summit
会议概览
网址：https://seo-summit.com/
日期：3 月 18–20 日
地点：法国 巴黎
票价：€300 起
主题关键词：SEO + GEO/AEO、AI 引用优化、行业趋势与数据
一句话定位
用一场会议把“传统 SEO”和“AI 搜索引用逻辑”的差异做一次年度校准。
为什么值得关注
嘉宾覆盖面广，适合搭建关注列表（科普型信息源 + 深水区实战选手）。
更容易获取“趋势 + 方法论 + 数据点”的线索，适合做 Q1 的认知刷新。
能帮内容站判断：哪些 SEO 经验还能延续，哪些需要重做。
代表性演讲嘉宾：
Neil Patel（NP Digital 联合创始人兼 CEO）
他当作 SEO 领域的《新闻联播》——信息量大、覆盖全面、更新及时
当你想快速了解某个 SEO 概念、某个 Google 更新、某个新工具时，去他的博客找。
但对于 AEO/AI SEO 的深度操作，前面提的几个（Ethan、Alex H、Guy Y、Tim S）更权威
Si Quan Ong（Ahrefs 的 Senior Content Marketing Manager）
一些关键分享
分析 60 万个网页：AI 生成内容不影响谷歌排名（相关性仅 0.011，趋近于零）
分析 190 万个 URL（来自 100 万个 AI Overviews）：AI Overviews 更倾向于引用 AI 生成内容而非人工内容
Google AI Mode 被引用最多的域名依次是 Wikipedia、YouTube、Google 自家博客、Reddit、Google 本身
研究 Ahrefs 自身的 AI 搜索流量：80% 的 AI 搜索流量流向了主页、产品页和免费工具页
Dawn Anderson（Berley）
一些关键分享：
AI Overviews 推出一年后，谷歌曝光量增加 49% 但点击率下降 30%；ChatGPT 的推荐流量在 2025 年 8 月比 7 月暴跌 52%。 这些数据提醒 SEO 站长不要过度追逐短期 AEO 红利，而需要建立更稳固的策略。
Olivier Duffez（Ranking Metrics）
他的一些关键分享:
Grounding Query 是 AI 在回答用户问题之前，内部生成的检索请求——这与用户实际输入的内容不同，是 AI 真正用来决定引用哪些页面的关键。
Mikaël Priol（SEO.fr）
他的一些关键分享:
目前 90% 的网站在 ChatGPT 中完全看不见。要在 ChatGPT 中获得引用，外链的位置比数量更重要——需要在 ChatGPT 本身高概率引用的页面上获得外链，而不仅仅是权威网站的任意页面。
Louis Graffeuil (Tandem)
他的一些关键分享:
LLM 的引用逻辑 ≠ 排名逻辑: 如果第三位和第八位网站合在一起能覆盖 100% 的信息，LLM 可能直接忽略覆盖 90% 的第一名，去组合第三和第八。
通常需要进入前 12 名才有被 LLM 引用的资格: 这意味着传统 SEO 仍然是 GEO 的基础——但仅仅排名好还不够，还需要内容的完整性和独特性。
原创性是 GEO 时代的核心差异化因素: 在传统 SEO 中，分析并模仿排名最好的对手内容是常规策略。但在 GEO 中，这种方法适得其反——LLM 寻找的是能补充已有信息的独特内容，而不是重复同样内容的”第 N 个版本”
Olivier de Segonzac(Resoneo)
他的一些关键分享:
56% 的 AI 引用来源于第三方内容（新闻、编辑出版物、评测、论坛、社交媒体），只有 44% 来自品牌自有网站。 这意味着 GEO 策略的核心不是优化自己的网站，而是扩展第三方的存在感。
中立的、非促销性的内容更容易被 AI 引用，而品牌宣传类内容被引用的概率更低。
Julien Bismuth （Consultant SEO | Getfluence）
他的一些关键分享:
GEO 时代的引用机制：要被 LLM 引用，需要同时满足三个条件——正确的内容格式（AI-First 格式，结构化、中立、比较性）、第三方提及（LLM 从多源验证品牌权威）、外链（同时服务谷歌和 LLM）。
LLM 需要比较多个选项才能构建可信答案，单一品牌内容被视为”广告”而被过滤。
LLM的信任信号：网站层面的 on-site 信号、外链的权威均衡、以及第三方媒体的”媒介化”（médiatisation）
Idriss Khouader （ CEO | Meteoria）
他的一些关键分享:
80% 的品牌在大多数目标查询中对 LLM 不可见
只有 14% 的结果在谷歌传统 Top10 和 AI 回答之间重叠
70% 的 AI 回答包含隐性情感倾向，即使没有明确评价
不到 10% 的品牌出现在 AI 优先使用的来源中
GEO 审计框架，包括：SEO 基础（可索引性、架构）→ LLM-ready 结构（可引用的定义、步骤、比较、数据块）→ Schema.org 数据 → 标准化 prompt 面板上的引用验证。
Joan Burkovic （CEO & Co-Fondateur | GetMint.ai）
他的一些关键分享:
Google vs AI 的本质差异：Google 索引你的页面，AI 综合你的声誉；Google 给你排名，AI 推荐你（或者更多时候，忽略你）
4. Sydney SEO Conference
会议概览
网址：https://prosperitymedia.com.au/sydney-seo-conference/
日期：3 月 20 日
地点：澳大利亚 悉尼
票价：$399 起
主题关键词：SEO、SERP 变化、AI Overviews/AI 搜索影响、增长策略
一句话定位
想看 AIO/AI 搜索如何影响点击与转化，这场很适合补一轮体感和数据线索。
为什么值得关注
更贴近“SERP 变化 → 流量变化 → 应对动作”的落地视角。
适合关注 AIO 对 CTR、转化的真实影响与应对策略。
嘉宾多为长期输出的从业者/顾问，便于建立持续关注名单。
代表性演讲嘉宾：
Kevin Indig（Growth Advisor (USA) [Focus - SEO / AI]）
他的一些关键分享:
AIOs 可导致流量下降 -10%，取决于引用设计和用户意图；
社交网络（YouTube、LinkedIn）在 AIO 引用中占有显著地位，为 SEO 提供了通过社交内容影响 AIO 的机会。
LLM 可见度原则：不到 3 个月的内容被 LLM 引用的可能性高 3 倍；用户生成内容和社区提及（Reddit、YouTube）已成为 AI 引用的主要驱动力；品牌提及和来自第三方的引用比传统外链策略更受 LLM 重视
AI 推荐流量自 7 月以来下降了 -42.6%
Brodie Clark（SEO Consultant）
他不做大数据研究，而是做精准的 SERP 变化观察和电商技术 SEO 深度分析。
专注于在尽可能多的搜索界面建立分散影响力（SEO 团队需要与社交、PR、付费团队合作），而不是追逐 GEO 独立工具
他的核心专长是电商 SEO 和 SERP 功能追踪，而非 LLM/GEO 策略研究——他对 AI 搜索的视角偏向”SERP 层面如何变化”而非”如何优化 LLM 引用
Aleyda Solis（International SEO & AI Search Optimization Consultant）
她的核心产品矩阵是 SEO 圈里覆盖面最广的免费资源生态系统
LearningAIsearch.com——目前最完整的免费 AI 搜索优化路线图，涵盖基础、技术配置、内容优化、测量和工具等各阶段，承诺持续更新，完全免费，不接受广告或付费收录
LearningSEO.io SEO 免费学习资源
Patrick Stox（Ahrefs）
一些关键分享:
AI 访客转化率比普通 organic 访客高 23 倍——Ahrefs 自身数据：0.5% 的 AI 来源访客贡献了 12.1% 的注册。
分析约 80 万个 GSC 属性，发现 Google 展示量在上升而点击量在下降——AI Overviews 是主因。
AI 流量不是移动优先的：AI 流量 76.5% 来自桌面，而传统 organic 流量超过 75% 来自手机——这意味着 AI 用户的行为模式根本不同。
12.8% 的 Google 搜索会显示 AI Overviews，而 2025 年 3 月有一个显著激增。
AI Overviews 使 #1 位置点击率下降 34.5%
ChatGPT 拥有 Google 约 12% 的搜索量，但给网站带来的流量是 Google 的 1/190——这是目前最清晰地量化”AI 搜索引用但不点击”现象的数据
Destiny Flaherty
一些关键分享:
LLM 流量仍远低于 SEO 流量（每天约 250 次 vs 4,500 次）
96% 的 LLM 流量来自纯转化页面，而非博客文章；
Yelp 几乎出现在所有 ChatGPT 引用中；
大多数 LLM 引用只列出地址和电话，用户很可能直接打电话或到店，而不是点击网站
AEO 提升策略清单具体且可操作：NAP 一致性、内部链接优化、直接回答式内容改写、Yelp/Google 评论建设、Wikipedia 页面提交、扩展社交媒体覆盖面（Reddit、TikTok、YouTube）
小结
Q1 我会优先把精力放在两件事：
选会：从会议主题里筛出 2–3 场最贴近自己阶段的（比如想做 AEO/GEO 落地就看方法论与测量框架，想看流量变化就看 SERP/AIO 影响）。
选人：把每场的代表性嘉宾当作“信息源名单”，持续追他们的公开输出，用来校准自己对 AI 搜索入口与引用逻辑的判断。
如果对他们的内容感兴趣，可以关注他们的社媒账号，我把账号放到结尾。
有什么要讨论的可以在下面留言。
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参考资料：
1 AEO Conf
Glen Coates
X：https://x.com/glencoates
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/glcoates
Alex Halliday
X：https://x.com/alexhalliday
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/alexhalliday
Ethan Smith
X：https://x.com/ethan_graphite
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/ethanls
Tim Sanders
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sanderssays/
Vanessa Thompson
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/vanessathomps
Guy Yalif（Webflow Chief Evangelist）
X：https://x.com/gyalif
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/gyalif/
2 SMX München
Jes Scholz
X：https://x.com/jes_scholz
Cindy Krum（MobileMoxie）
X（Twitter 旧域名，但就是她的账号）：https://twitter.com/Suzzicks
Aleyda Solis
X：https://x.com/aleyda
Instagram：https://www.instagram.com/aleyda/
3 SEO & GEO Summit（SEO Summit 2026）
Neil Patel
X：https://x.com/neilpatel
Si Quan Ong（Ahrefs）
Ahrefs 作者页（含 Twitter/LinkedIn/个人站点入口）：https://ahrefs.com/blog/author/si-quan-ong/
LinkedIn：https://uk.linkedin.com/in/si-quan-ong
Dawn Anderson（Bertey）
X：https://x.com/dawnieando
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/msdawnanderson/
Olivier Duffez（Ranking Metrics / WebRankInfo）
X：https://x.com/webrankinfo
LinkedIn：https://fr.linkedin.com/in/olivierduffez
Mikaël Priol（SEO.fr）
LinkedIn：https://fr.linkedin.com/in/mikael-priol
Louis Graffeuil（Tandem）
LinkedIn：https://fr.linkedin.com/in/louisgraffeuil/en
Substack：https://optimia.substack.com/
YouTube：https://www.youtube.com/@LouisGraffeuil
4 Sydney SEO Conference
Kevin Indig
X：https://x.com/Kevin_Indig
Brodie Clark
X：https://x.com/brodieseo
Patrick Stox（Ahrefs）
X：https://x.com/patrickstox
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/patrickstox