2026 年值得关注的 16 场 GEO会议 - Q2季度

整理 2026 年第二季度最值得关注的 GEO/AEO/AI SEO 会议（含会议定位、为什么值得看、代表嘉宾与参考资料），帮你快速搭建 AI Search 趋势雷达和长期关注名单。

Ace

Apr 07, 2026

上一篇写了：2026 年值得关注的 16 场 GEO/AEO/AI SEO 会议 - Q1季度

这个系列的目的是一样的：用来做GEO/AI SEO趋势雷达 + 建关注名单

你可以先选 2–3 场会 → 每场只关注 2–4 位嘉宾 → 每周刷一次他们的内容，看有没有帮助

我筛选标准：沿用 Q1 的三条（实操与测量/长期输出/能判断入口变化）

说明：每位嘉宾的“关键分享”来自演讲/报告/博客/播客

下面按时间顺序整理 2026 Q2 值得关注的会议（每场 2–4 位代表嘉宾）

5 Digital Marketing Europe

会议概览

网址：

https://digitalmarketingcon.eu/

日期：4 月 14–16 日
地点：葡萄牙里斯本
票价：€700 起
主题关键词：数字营销（综合向）/ 少量 AI Search & SEO

一句话定位

宽而浅的综合数字营销大会：可以当“趋势扫雷”，但不要指望它提供系统的 AI SEO 打法。

为什么值得关注

适合快速补一轮“全域营销 + AI 变迁”的大图景。
SEO/AI Search 含量不算高，但能筛出少数有洞察的实战分享作为线索。
如果你同时关注 PR/品牌/增长（而不只 SEO），会更值。

Fili Wiese（Search Brothers）

一些关键的分享：

1 robots.txt 不是控制 LLM 的正确工具：网站管理员必须主动识别并逐一封锁 AI 爬虫
现在正确的做法是区分两类爬虫：

OAI-SearchBot
（OpenAI 搜索爬虫）= 让它进，内容会出现在 ChatGPT 搜索结果里
GPTBot
（OpenAI 训练爬虫）= 视需要封锁，不影响 ChatGPT 搜索可见度

2 Google 的垃圾判断不仅仅基于”是否写在规则里”——他在 Google 内部时发现，即使某行为没有明确违反 Webmaster Guidelines，如果意图被判断为操纵性的，仍然会被标记为垃圾

Charlie Marchant（Exposure Ninja CEO）

一些关键的分享：

1 ChatGPT 的工作原理：当用户向 ChatGPT 提问时，系统经历四个步骤

重新表述查询（将复杂问题分解为更简单的可搜索组件）→ 搜索信息（通过自有知识库或实时网络搜索）→ 综合发现 → 生成自然语言回答。

关键点是：有时 ChatGPT 直接基于训练数据回答，根本不访问网络——这意味着你不只需要优化实时可索引内容，还需要让 AI 的训练数据”认识”你的品牌。

2 GEO vs SEO 的根本差异：

传统 SEO 目标是网页排名，GEO 目标是让品牌名称直接出现在 AI 生成内容中。

Fernando Angulo（Semrush Senior Market Research Manager）

一些关键的分享：

1 AI citations > 关键词排名（排名带来点击，引用带来决策）；

2 AI 推荐流量 > 自然搜索会话量（AI 流量意味着用户信任你的内容）；

3 答案纳入率 > 点击率（纳入率显示 AI 考虑引用了你的内容）；

4 证明和专业知识信号 > 外链（AI 不数链接，它评估信任）；

5 意图匹配清晰度 > 关键词定向（AI 优先解决问题，而不是匹配关键词）；

6 AI 驱动转化 > 跳出率（跳出率说明有人离开，转化说明内容影响了决策）。

他最锐利的一个观点：

“如果你认为 AI 是中立的，2026 年会很难过。AI 是算法，它有偏好、有模式、有偏见——这就是你的优势。大多数品牌还没看到这一点。”

然后他进一步区分了：

“不要问’怎么在 AI 答案里排名’，要问’我们试图影响哪个 AI’——因为不同 AI 的行为不同。编辑类 AI 偏向对话，商业类 AI 偏向交易，它们从完全不同的地方获取答案。”

James Brockbank（Digitaloft 创始人/MD）

LLM 会引用那些在真实语境中被有机提及的品牌，而不是靠批量外链积累排名的网站。

如果你只是为了 Google 排名而建链接，AI 时代的可见度会比 SEO 时代更脆弱。

6 SEO Week

会议概览

网址：

http://seoweek.org/

日期：4 月 27–30 日
地点：美国纽约
票价：$1,099 起
主题关键词：SEO 深水区、AI Search/GEO/AEO、测量与策略

一句话定位

偏“硬核 SEO/AI Search”的训练营型大会：适合把方法论拆到可执行层

为什么值得关注

议题更聚焦在 SEO 的可落地策略与系统性能力（而不是泛 AI 营销）。
适合找“能反复复用的框架/模型”，尤其是 AI Search 下的测量、策略与团队协作。

代表性演讲嘉宾

Michael King（iPullRank）

他的一些关键分享：

1 Google 不对整页排名，只对段落排名；

2 2026 年预测：个性化将成为操作系统，不再有”第一名”，只有意图和相关性。搜索系统不只从查询中学习，而是跨越多个时间维度从用户整体数字历史中学习。

Crystal Carter（Wix）

一些关键的分享：

1 LLM 流量与 Google 搜索流量已成两个独立渠道：来自 LLM（如 ChatGPT 和 Perplexity）的流量正变得与 Google 搜索流量日益不同，需要独立的优化和分析策略

2 AI Agents 才是下一个真正战场，未来 6 个月已经出现代理支付、代理购物、代理间框架的新协议，这些显著改变了营销漏斗模型，在消费决策中新增了一个”AI 决策守门人”。只关注在经典搜索或 AI 表面被发现，而忽视代理机会，是一个错误

James Cadwallader (Profound)

一些关键的分享：

1 AX（Agent Experience）新概念：他提出”AX”——Agent Experience，认为 AI 代理正在成为互联网的头等公民（First-Class Citizens）。每家品牌都需要学会通过 AI 代理与消费者连接，而不只是优化给人类用户看的内容。

2 用户的第一个问题触发网络搜索，后续追问很少触发——要被引用，必须赢得”开场问题”，即用户研究旅程的起点，而非澄清性追问。ChatGPT 不选一个赢家，它同时引用直接竞争对手。

3 LinkedIn 是 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Copilot、Perplexity 中专业查询被引用最多的域名
4 只有 19% 的 ChatGPT 答案与 Google 前几名结果重叠 Notified——Google 排名不等于 AI 可见度

Ross Simmonds（Foundation）

一些关键的分享：

1 Reddit 已是 LLM 第一内容来源：Profound 的数据显示，Perplexity 在大多数查询中将 Reddit 作为主要信息来源。

2 品牌应追踪内容在 ChatGPT、Perplexity、AI Overviews 中被引用的频次，而不只是网站流量

7 BrightonSEO UK（春季）

会议概览

网址：https://brightonseo.com/events/april-2026
日期：4 月 30 日–5 月 1 日
地点：英国布莱顿
票价：£430 起
主题关键词：综合 SEO 大集市、SERP 变化、内容/技术/增长全覆盖

一句话定位

世界最大 SEO “大集市”：信息量爆炸，但价值取决于你会不会挑场次。

为什么值得关注

覆盖面极广，适合用来做“年度趋势雷达”，快速感知行业在讲什么。
参会/演讲者密度高，容易挖到细分领域的强信息源（技术 SEO、内容、数字 PR、AIO 观察等）。

到这里，有很多在前面有出现了，就不重复提了

Dan Taylor（SALT.agency）

一些关键的分享：

1 他发现不同 LLM 对 JavaScript 的处理方式完全不同——Gemini 在 AI Overviews 和 AI Mode 中会渲染 JS，但 Claude 和 Perplexity 不会；ChatGPT 的行为仍不确定。

这意味着技术团队需要为不同爬虫设置降级方案，如服务端渲染（SSR）、静态预渲染或针对特定爬虫的压缩纯文本视图。

2 Schema 标记对 Google 生态重要，但大多数 LLM 不需要它就能提取内容——可以直接解析文本

Ashley Liddell（Deviation）

一些关键的分享：

1 AI 搜索工具目前约占搜索活动的 3.2%（来自 SparkToro 研究）——这个数字有意义，未来会重塑搜索，但今天 AI 搜索仍然小于很多已有发现渠道的采用规模

2 Search Everywhere Trifecta”框架：Search（Google）× Brand（品牌信任）× Social（社交可见度）——三者不是独立渠道，而是可发现性引擎，当三者对齐，品牌从”被看见”变成”被偏好”。

Samanyou Garg（Writesonic）

一些关键的分享：

1 Google SERP 第一名的页面有 33.07% 的概率同时出现在 AI Overviews 中——这意味着传统排名依然是 AI 可见度的基础，但绝非充分条件。

2 2026 年 AI 广告的窗口期——Google 在 12 个国家的 AI Overviews 里投放广告，但品牌现在还不能主动竞价这些位置，Google 自己决定谁出现。

Perplexity 推出了赞助问题后暂停，ChatGPT 购物目前是”有机无赞助”，但 CFO 说广告要来了——”和早期 Google 的模式一样：现在建立有机可见度，就是在竞价开启时占据更有利的起点。

Chima Mmeje（Moz）

一些关键的分享：

1 Content Affinity（内容亲和力）框架：成为主要信息源而非复述者；分享亲身经历；创建能吸引用户互动的内容；多模态工作（把一个网络研讨会转化成博客系列、短视频片段、社交内容）；给受众和内容生态系统更多；

Gus Pelogia（Indeed）

一些关键的分享：

1 新信息在几小时内就能到达 ChatGPT 的答案，即使是小型网站也会被 LLM 注意到，持续的品牌内容策略因此很重要。

2 在 Chrome 开发者工具（Inspect → Network → Conversation → Response）里可以找到 “queries”、”search_queries” 和 “search_prob” 字段——这些就是 ChatGPT 在后台实际运行的搜索查询

8 Ahrefs Evolve Singapore

会议概览

网址：http://ahrefsevolve.com/singapore
日期：5 月 14 日
地点：新加坡
票价：$339 起
主题关键词：SEO/AI Search、实战增长、数据与工具

一句话定位

Ahrefs 主办的“偏实战与数据”的 SEO 大会：更像是把一线经验浓缩成可复用的方法和指标。

为什么值得关注

嘉宾普遍偏实战派，容易拿到可以直接落地的框架与方法。
内容通常会和数据工具、测量口径结合，更适合做“策略校准”。
适合把关注点从“观点”推进到“指标/验证/复盘”。

代表性演讲嘉宾

Dan Petrovic（DEJAN）

一些关键的分享：

1 SRO（Selection Rate Optimization）——选择率优化：AI 系统从检索到的全部结果中选择并纳入特定来源的频率。SR = 选择次数 / 可用结果总数 × 100。

核心前提：传统搜索排名第一已经不够——在 AI 搜索中，你的页面内容还要经过 grounding 管道，只有被选中的句子才会被喂给生成模型，否则即使排名第一也是隐形的

2 Gemini Grounding 管道逆向工程: 用户提示 → Query Fan-Out（分解成单意图子查询）→ 检索（每个子查询返回 5-20 个来源）→ 提取式摘要（将页面内容分块打分，最高分的块被组装成 grounding snippet）→ 模型用这些 snippet 生成答案并标注来源。

关键工具：