Claude作精封号，试试Gemini Spark平替

被Claude封号的这一周，我把Skill和MCP搬去了Gemini Spark

这周一觉醒来，我发现自己用了好几年的Claude账号，被说封就封了。

没有警告，没有申诉入口，几年攒下来的Skill、记忆、工作流，说没就没

1/ 顾不上纠结，我得赶紧把skill以及连接的MCP复制、迁移到其他的AI工具

2/ 我尝试迁移到ChatGPT，需要用到Custom GPT这个付费功能，于是作罢。

3/ 于是我用了另外一个付费会员，谷歌Gemini，我选它的理由是

a. 它的侧边栏很好用，能实时浏览网页，实时对话问答，是我很好的助手；

b. 它的生态很好，我的表格数据都在谷歌表格，连接Gemini特别丝滑

c. 这个月Gemini把原本$99.99/月套餐才有的Spark功能，下放给了$19.99/月套餐

可以让你使用skill，以及MCP

https://gemini.google.com/spark/skills

4/ 我现在的SEO工作，自媒体写作严重依赖AI，不喜欢被Claude这种作精拿捏

所以一直想找个替代品，而Gemini Spark适时的出现

于是我把Claude的skill导出来，导入到Gemini Spark，这些是我常用的skill，有写SEO产品页的，优化SEO博客的，GSC分析，任务复盘的等等

常用的MCP有GSC MCP，DataforSEO MCP，notion MCP

当然我也把Claude的记忆，也一键导入Gemini Spark

5/ 一键将Claude skill导入Gemini Spark后，就可以使用了

使用方法跟Claude一样，用“/”，调用skill，选择skill即可

比如我要做个虚拟独立站分析，可以这样

6/ 经过Claude封号，我在想有什么Skill 管理系统：在每个模型跑完后，能否统一更新到skill；更新的skill又能应用于所有模型

即Claude / Gemini / ChatGPT 都只是执行引擎，真正的“能力资产”放在一个独立 Skill 库里。

任何模型执行任务后产生的新经验，都回写 Skill，然后同步给所有模型。

类似这样

折腾这一圈，Gemini Spark暂时接住了我的Skill和MCP，但说实话，这更像是换了个笼子，而不是真正解决问题。

真正值钱的从来不是某个模型账号，而是那些沉淀下来的方法论和经验。

后面我想搭一套不挂靠任何单一模型的Skill管理系统——跑通了，第一时间来更新。

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