不花钱做 Topical Map：Google + Wikipedia 拆出 20–50 个子主题
用 Semrush 验证主主题，再用 Google/Wikipedia 拆出 20–50 个 supporting topics 与 sub-topics，搭建 Topical Map 雏形。
上一篇文章讨论了SEO Topical Map 是什么？从找长尾词升级到Topical Authority。
现在讨论下SEO Topical Map的前两步：
1 用 Semrush来验证，寻找主主题（main topic）是否值得做；
2 用Google，Wikipedia 把一个主主题拆成 20–50 个支持主题（supporting topics），子主题（sub-topics），并整理成可扩展的 topical map 雏形。
1. 确定你网站的主主题（main topic）
先确定网站的主主题，反复问这几个问题：
1 网站的核心聚焦是什么？尽可能精确，用2-3个以上的关键词来描述
2 要在成为哪些主主题的专家？
3 这个主主题有哪些支持话题，子话题？
比如我要做个茶叶网站，在Semrush输入tea，茶叶这个关键词
根据关键词的搜索量，关键词难度，以及搜索意图
你会发现有这几类关键词-用户
1 品牌网站的关键词：kung fu tea
我以为是功夫茶，主打 bubble tea（奶茶）
Kung Fu Tea | Fresh - Innovative - Fearless leading tea brand
https://www.kungfutea.com/
2 珍珠奶茶类：boba tea，bubble tea，boba tea near me
其他的茶类，chamomile tea（菊花茶）
3 茶叶，原茶类：green tea
这个搜索量比较高，也是我比较熟悉的，先往这个方向找细分类目（利基）：
从tea（茶），缩小到green tea（绿茶），茶叶，原茶类
这一步的最终输出：主主题 = green tea，并列出排除项（brand/boba/near me）。
2. 找到相关的支持主题（supporting topics）和子主题（sub-topics）
这一步是在为主主题（green tea）寻找相关的支持主题与子主题，用来覆盖主主题的不同侧面。
•
supporting topic：一级方向（例如 Benefits / Brewing / Side effects）
•
sub-topics：该方向下的具体问题/角度（通常来自 谷歌的People Also Ask、谷歌搜索框自动补全）
你可以用多种数据源来搜集主题点子，避免出现“漏掉关键子话题”的情况，例如这两种有效的，免费的方法。
2.1 Google 搜索：看搜索框自动补全；相关搜索（People also search for）；相关问题（People Also Ask）；知识面板等
打开Google，把搜索结果语言设置成英文，地区设置为美国（根据你的要做的SEO的地区决定）
https://www.google.com/
2.1.1 谷歌搜索框自动补全，可以找到好的子主题（sub-topics），这些加黑的词
2.1.2 在谷歌首页底部的相关搜索（People also search for） ，看这些加黑的词
2.1.3 谷歌首页的中间相关问题（People also ask）
2.1.4 谷歌首页的AI概览
2.1.5 谷歌首页的Things to know
2.1.6 谷歌首页的知识卡片
2.2 Wikipedia：看目录结构获取支持主题，再从正文挖更细的子主题
Green tea - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Green_tea
打开Wikipedia，输入green tea关键词，看截图红色方框，从目录结构获取支持主题
再从正文挖更细的子主题
这一步的最终输出：20 个 supporting topics + 每个 3–10 个 sub-topics（先粗后细）
类似这样：
supporting topics：green tea benefits
sub-topics：
What happens if you drink green tea once everyday?
Is drinking green tea good for belly fat?
How much green tea should I drink a day to get benefits?
What is the healthiest tea to drink daily?
等收集所有的支持主题，子主题 ，接着去重合并同义，按意图归到同一页。
这一步决定你会不会关键词内耗。
下一篇探究一些工具来提高收集支持主题，子主题的效率。
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